基于提升小波变换的医学图像融合

为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对比度的非下采样剪切波变换(NSST)域红外和可见光图像融合方法.首先,通过平移不变剪切波将图像分解成为低频子带与高频子带,通过全局显著性图分析图像的对比度信息;利用改进型局部显著度图分析图像局部边缘信息.针对不同频带系数,结合边缘信息和对比度信息对频带系数进行融合,最后,利用逆变换得到最终的融合图像.大量实验结果表明,本文方法在提高图像整体对比度的同时增强了图像的边缘细节表现能力,优于现有的基于小波变换,非下采样轮廓波变换(NSCT)和显著度图等几种图像融合方法.

本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系数的方案，即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法。

包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。-Including gray scale modulation fusion (graymodulate), contrast modulation fusion (contrastmodulate), the fusion of the orthogonal polynomial transform method (independencemulti) (and the improved algorithm (independencemultiadd)) and color fusion (colorfusion,) and the evaluation of image fusion-- entropy (entropy,) and cross-entropy (cross_entropy). MATLAB7.0 under normal operation, and gives the fusion results, easy to operate.

【图像融合】基于区域的空间域图像融合.md

医学图像融合处理的基本理论；基于最大互信息的多模医学图像配准；图像融合算法研究

用于图像融合/图像去噪/图像增强的数据集以及使用平均法和最大值法进行图像融合的两个 MATLAB 文件

有效将多光谱图像和高分辨率图像进行融合.

多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现.doc

基于MATLAB的图像融合算法摘要