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本文介绍了如何使用遗传算法来解决旅行商问题（TSP），并通过MATLAB实现了该算法。文章详细讨论了遗传算法求解TSP问题的过程，并对实验结果进行了分析和与粒子群算法的对比。由于TSP问题的可行解数目与城市数目成指数型增长，因此该问题是一个NP难问题。本文的研究对于解决类似问题具有一定的参考价值。关键字：TSP；遗传算法；粒子群算法。

本文介绍了用有限差分法和分离变量法两种方法实现对U型槽内电位分布仿真，本文介绍了两种方法的基本原理和公式推导，并且实现了MATLAB仿真，对结果进行了分析，同时也实现了某些参数调整时的仿真结果。

matlab中实现sift算法 sift尺度不变 sift特征点

多目标粒子群算法的原理以及matlab代码实现，参考文献《基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》。 代码注释清晰，结构有条理，非常适合用来学习多目标优化。代码运行有任何问题都可以帮忙解决。 压缩包中含有两部分内容： 1.改进多目标粒子群算法的原理，计算流程的超详细介绍，以及完整matlab代码的获取方式。 2.单目标粒子群算法的matlab完整程序PSO.m，可以直接运行

数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现 数字PID算法校正 计算机控制系统 Matlab实现

用matlab编写的实现光流计算HS算法源代码

这是一个实现简单，准确率较高的方法。 一、本方法基于颜色特征实现车牌定位。 在HSI空间实现蓝色查找，思路来自博客园 silenceer 的博客《车牌识别LPR（五）-- 一种车牌定位法》[1]。 通过对疑似区域求外接矩形判断车牌区域，思路来自博客园 计算机的潜意识 的博客 《EasyPR--开发详解（4）》[2]。 二、通过垂直投影和连通域分析实现字符分割。 三、通过3层神经网络实现字符识别。 参考 Andrew Ng 在 coursera 上的机器学习课程[3]。

虚拟同步发电机并网仿真，能够实现虚拟电阻进行限流

matlab实现傅里叶变换代码Verilog中的Hilbert变换 Verilog中离散Hilbert变换（在信号处理中经常使用）的顺序实现。 包括了整个Xilinx项目，其中一些支持MATLAB代码，以进行十进制到二进制和二进制到十进制的转换，以及绘制输出的图形。 它以32点作为输入（每个输入为32位线），并给出32点（在进行hilbert变换之后）。 这是我花了7天的时间编写的，在此期间，我第一次学习了verilog，快速傅立叶变换算法和其他一些东西。 结果，这种实现方式肯定不是很优雅。 然而，该代码确实在2014年Techkriti年度FPGA设计挑战赛中获得了二等奖，该挑战是IIT-Kanpur年度技术节。