掌纹识别可以区分其中的区域 并且进行识别图的预处理阶段
disp('Sobel算子自动选择的阀值为：')disp(thresh)
2022-07-03 12:05:15
212KB
人脸检测算法
作者： Ahn ( )
项目日期：01/10/2014
版本：Python 2.7.8 + OpenCV 2.4.10
项目介绍
查找人脸及其形式并制作 CSV 数据库
这个项目使用“HAAR”分类窗口来检测物体（眼睛、鼻子、脸、嘴）
检测到的人脸将被 160 x 160 像素图像裁剪以进行标准化
文件和文件夹描述
haarClassifier : 开源的分类xml数据
testImage : 测试图像存储库
FaceDetection.py：测试文件此脚本检查图像并找到面部对象
logicLibrary.py：像头文件一样，声明了分类器和函数
什么可以&什么不能找到..
能
脸型（第 14 页）
眼睛（第 13 页）
不（第 13 页）
嘴巴（第 13 页）
不能
眉毛（第 13 页）
目标面部的尺寸（第 15 页）
面部颜色（附加）
年龄（附加）
2022-07-02 19:29:08
103.98MB
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数据集预处理
流行数据集的预处理（目前来自UCI存储库）。 这些方法包括：
一键编码分类变量
数值变量的最小-最大缩放范围为[0，1]
生成元数据信息：
样品数
功能数量
变量类型
一键编码字典
类名
还包括用于下载数据集并使用默认参数进行预处理的脚本。
先决条件
该项目是使用python 2.7.12和以下软件包开发的：
numpy == 1.15.1
scikit学习== 0.19.2
scipy == 1.1.0
仅在下载和提取压缩文件内容时才需要这样做：
wget == 3.2
xlrd == 1.1.0
用pip安装：
pip install -r requirements.txt
2022-07-02 06:37:33
56KB
1
基于传统的指纹图像处理理论，matlab实现，中间变量清晰可见，参数可调节。
它将可以帮助你：
1、省去2至3个月的入门熟悉过程
2、分割的结果足可以用作深度学习的label，本Demo的图像分割能力足可以用于工业
3、在该代码的基础上进行更加深入的研究，实现前沿的处理、匹配和搜索算法。
4、入门的三角匹配算法，为指纹匹配(1:1)研究奠基
5、入门的指纹图像索引搜索算法，为指纹搜索(1:N)奠基
一个指纹的完整处理过程可以参考main文件，提取特征点的功能已放入get_minutia函数中。本Demo使用三角匹配算法，单个的指纹的注册过程可以参考enroll.m。本Demo除实现指纹匹配算法外，将指纹搜索通过建立索引的方式实现，相关见Demo中Htable功能。
2022-06-28 09:12:42
130KB
适用于笔迹鉴定、签名认证领域。
共有55个志愿者的笔迹结果，其中真实标签24个，伪造标签24个。总计2640张图片，经实际测试FRR能降至5%以下，FAR在4%以下，整体认证准确率接近95%。
2022-06-23 18:06:57
283.62MB
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