本规范介绍上期所第二代行情发布平台（下文简称：平台）提供的服务，以及服务接口、协议和编码，并给出从平台获取行情的步骤。 量化交易必备。

此 MATLAB 练习说明了使用每个样本的 B 位范围对语音样本进行均匀量化的过程，并显示选定比特率下的未量化信号、量化信号和误差信号以及信号和误差功率密度图频谱，以及量化误差信号的直方图。

上海证券交易所LDDS 系统 Level-2 行情接口说明书，2020版。 文档介绍了 LDDS 系统中 Level-2 行情数据的接入方式，详细说明了 Level2 实时数据的数据格式，以方便信息商接收 Level-2 行情数据。 适用于信息商及其他接入方的开发人员和 Level-2 行情技术支持人员。 高频交易或量化涨停板交易必备。

上海证券交易所 Level-2 产品说明书

同花顺Datafeed 沪深level-2 高频行情解决方案 Python API 操作手册V2.2.1（20220828）。 高频交易或量化涨停板交易必备。

同花顺Datafeed 沪深level-2 高频行情解决方案 C++ API 操作手册V2.2.1（20220828）。 高频交易或量化涨停板交易必备。

同花顺Datafeed 沪深level-2 高频行情解决方案 Java API 操作手册V2.2.1（20220828）。 高频交易或量化涨停板交易必备。

真感谢你这几个月帮助我们试点项目应用这项目管理工具，现在我才理解这个工具确实很适用于我们软件开发项目的管理。下个月我会开始要求所有研发项目都使用这方式与新的项目管理模板。”——进入CMMI评估前的最后准备的第一天，技术总监对我们的顾问这样说。 让我们一起回顾他们公司如何结合CMMI、敏捷、项目管理工具提升管理： 这是杭州一家专门做政府项目的公司，人数接近300。 技术总监一直深信要想可持续的过程改进，必须有自动化工具的配合

基于机器学习的量化投资策略demo.zip这是一个demo程序，旨在帮大家快速入门基于机器学习的量化投资方法。适于人群：有一定python基础，对炒股和量化投资一无所知的人。 运行程序 首先，通过以下命令安装必需的python依赖库。 pip install -r requirements.txt 调用tusare，获取股票的历史价格数据。每支股票的数据会保存在file/data目录下，所有股票的代码保存在文件file/stock_list.txt中，作为demo我只往里面放了10支股票，实战中应该尽可能地多放一些。 python data.py 根据基础的价格数据，生成机器学习模型所需要的高级特征。最终的特征文件是pickle二进制格式，存放在目录file/feature下。 python feature.py 训练lightGBM模型。模型文件是file/model.lgb.txt。 python model.py 根据历史数据回测模型效果。每天应该买入哪支股票以及对应的收益会存储在文件file/record.csv中，同时会计算量化投资最经常关注的三个指标：累积收益、最大回

数模转换器（ADC）提供了许多系统中模拟信号到数字信号的重要转换。它们完成一个模拟输入信号到二元有限长度输出命令的振幅量化，范围通常在6到18b之间，是一个固有的非线性过程。该非线性特性表现为ADC二元输出中的宽带噪声，称作量化噪声，它限制了一个ADC的动态范围。本文描述了两种时下   的方法来改善实际ADC应用中的量化噪声性能：过采样和高频抖动。　　为理解量化噪声缩减法，首先让我们回顾一下，一个理想的N位ADC的信号与量化噪声比为（单位dB）　　SNRQ=6.02N+4.77+20log10（LF）dB，　　其中：LF=ADC的输入模拟电压级的加载因子测量（SNRQ由参考资料1提供）。参数L