二摘代码MATLAB
LOMO_XQDA
通过局部最大出现表示和度量学习对人员进行重新识别
介绍
该MATLAB包提供了我们的CVPR
2015论文[1]中提出的LOMO特征提取和XQDA度量学习算法。
项目页面:
内容
该软件包包含以下组件。
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code:用于LOMO特征提取和XQDA度量学习算法的MATLAB代码,以及两个演示如何使用这两种算法的演示。
为了评估目的,还提供了两个用于计算马氏距离和CMC曲线的函数。
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bin:用于Retinex图像预处理的MEX函数。
由于不允许发布其源代码,因此我们为Windows和Linux,x86和x64平台提供MEX函数。
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images:VIPeR数据库中的两个示例图像,用于演示LOMO功能提取。
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data:为VIPeR,QMUL
Grid,中大校园和CUHK03数据库提取的LOMO功能。
由于功能文件的大小,它们作为单独的下载提供。
/结果:在我们的CVPR
2015论文中报告的CMC曲线。
您可以绘制这些曲线以进行性能比较。
用法
为了快速入门,请运行Demo_LOMO.m代码以进行特征提取演示,然后将已提取的LOMO特征从
2022-08-20 20:20:24
1.22MB
系统开源
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