2023最新ChatGPT小程序美化版 全新UI 超快回复速度 1.拉取项目后执行命令 npm install 2.使用Hb工具打开项目 并中找到util包下的env.js修改相应配置 3.点击根目录下的 manifest.json 找到要部署平台的appid 修改为自己的appid 4.HB导航栏选择运行到XXX模拟器(具体看你部署平台) 5.拉取后端项目 找到application.yml 可根据自己需求调整相应配置 基本都写了注释 看着改就行 6.无误后maven打包上传jar 开始跑........ 7.newBing 工件需要额外 node环境部署 请确保你的服务器有node且版本大于 18 拉下来 找到两个 env文件 把其中的cookie换成你的newBing cookie npm install

celeba人脸识别训练集，以处理成h5py格式，显著提升数据读取与训练速度 受CSDN文件大小限制，文档包含了1万张照片，更多照片可以私信获取

通过MATLAB/Simulink 建立了柴油机速度控制仿真模型；柴油机转速控制仿真

风扇温控速度控制原理图，可参考使用，方便大家设计类似原理图。

qt版的mdns的使用例子，设备发现的速度比较快

matlab开发-速度估计的数值方法。用几种不同的方法进行数值微分。

matlab开发-无刷直流电机风机负荷应用数学模型及闭环速度控制。无刷直流电动机在风机负荷应用中的闭环调速

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通过分析动力分散式高速动车组多动力单元制动过程中制动力和速度之间的关系，根据动车组制动过程中的运行数据和制动特性曲线，建立高速动车组制动过程多动力单元的分布式三阶自回归模型;采用多 变量广义预测控制方法，实时生成各动力单元所需制动力，实现制动过程中对动车组各动力单元给定速度的跟 踪控制。采用 MATLAB软件和给出的建模方法以及跟踪控制方法，以 CRH380A 型高速动车组为例进行跟踪控 制仿真。结果表明:由仿真计算得到的动力单元速度与其实际速度的最大正负误差之绝对值均小于2km·h-1，均方根误差小于1km·h-1，均满足高速动车组运行过程的速度误差要求，验证了所建模型的准确性;高速动车组在制动过程中各动力单元对给定速度跟踪控制的最大绝对误差仅为0.195 8km·h-1，大大优于传统的多变量比例积分微分控制方法，满足制动过程中对动车组运行安全、舒适和停靠准确的要求。

本文提出了一种基于STM32嵌入式微处理器的无人小车速度控制技术。无人小车是以四轮式结构作为机械平台，选择常见的电机驱动模块。根据软硬件的相关配置编写程序，实现无人小车的基本运转及无人小车的调速和测速功能，达到智能控制，完成设计目标。