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2021-08-15 01:34:41 749KB 教育科研-学习工具-SRAM写辅
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2021-08-13 09:02:55 7.61MB 资源达人分享计划 数据集 行业报告
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。
2021-08-12 21:04:42 19.9MB 《Python程序设计》教辅系统
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行业分类-作业装置- 一种药型罩的高效快速取样用具及取样方法.zip
2021-08-10 09:03:39 317KB 行业分类-作业装置-一种药型罩
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软件工程(原书第10版) 没有中文版教,只有英文版教和答案,下载时请注意!
2021-08-08 11:01:16 74.82MB 软件工程
针对现有方法在大量肺部数据中存在的检测肺结节效率不高及大量假阳性的问题,提出了一种基于端到端的二维全卷积对象定位网络(2D FCN)与三维立体式目标分类卷积神经网络(3D CNN)相结合的肺结节检测方法。首先采用2D全卷积神经网络对所有CT图像进行初步检测,快速识别和定位CT图像中的疑似结节区域,输出一张与原图尺寸相同且被标记好的图像。然后计算疑似结节区域的坐标,根据坐标值提取疑似结节的三维立体图像块训练构建的3D卷积神经网络框架。最后利用训练的3D模型对候选结节做二分类处理以去除假阳性。在LIDC-IDRI数据集上,结节初步检测召回率在平均每位患者为36.2个假阳性时可达98.2%;在假阳性去除之后,假阳性为1和4时分别达到了87.3%和97.0%的准确率。LIDC-IDRI数据库上的实验结果表明,所提方法对三维CT图像的肺结节检测具有更高的适用性,取得了较高的召回率和准确率,优于目前相关文献报道的方法。该框架易于扩展到其他3D医疗图像的目标检测任务中,对助医师诊治具有重要的应用价值。
2021-08-02 13:36:17 9.61MB 成像系统 肺结节检 胸部CT扫 计算机辅
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当前版本3.9---------------------- 修正:普通填表类错误 优化:修改部分代码,减少与精易的冲突性 新增:goto '以前的老的goto 废弃 更名为goto_old 新增:免注册调用大漠() '可以免注册调用大漠免费版本与收费版本,让免费版支持免注册调用不是梦 修正:上一个版本调试直接完毕的情况. 优化:部分函数代码.
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