基于Django框架，涉及停车费计算，用户管理，车牌识别（百度云） 功能: [1]用户管理，可增加月卡，季卡，半年卡，年卡，临时停车等 [2]可配置停车场停车位数据，可在线看数据 [3]图像识别车牌号 2. 修改数据库配置 修改：`Park/settings.py` 这个文件里面的 `DATABASES` ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'park', # 修改为自己的数据库 'HOST': '127.0.0.1', # 自己的数据库地址 'POST': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', } } ``` 4. 配置停车位 ```bash # 这是初始化100个停车位 python manage.py configure_park 100 # 这是增加100个停车位

下载即用 有什么代码不懂的，或者运行不成功的可以直接私信博主，博主肯定知无不言言无不尽。

可以对车牌进行识别，将车牌用方框标记出来，里面含有界面操作，用C++语言编写，需要车牌数据集的可以联系我。该程序亲测有用

压缩包包含：基于C++语言利用OpenCV编写的关于车牌识别系统的工程文件，车牌号码数据集以及验证图片，可供参考。

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在图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，并在国民经济的各个领域得到广泛应用。尤其在智能交通管理中汽车牌照识别技术方面具有重要的理论意义和实用价值。汽车牌照识别技术主要任务是实现对汽车监控视频所取得的图像进行分析、处理，自动定位和识别汽车牌号，并进行相关智能化数据管理。所以该技术在交通流量控制指标测量，车辆定位，高速公路超速自动化监管、公路收费站，停车场收费管理等领域均发挥极大的作用。本文给出了汽车牌照识别系统的设计结构与主要完成功能。由于MATLAB 语法结构简单， 具有高质量的图形可视化效果和强大的界面设计能力， 因而在数字图像处理中有着其他语言所无法比拟的优势， 已成为近几年来国内

车牌识别Demo，C++版，基于OpenCV3，字符模板和检测视频都在压缩包内，配OpenCV3环境的VS2017及以上版本打开 .sln 文件直接可运行

基于yolov7+crnn的车牌检测和中文车牌识别项目源码+数据集+项目说明.zip 国内中文车牌都可识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

##基于SpringBoot+Vue车牌识别的智能停车场项目项目说明 智能停车场管理系统在住宅小区、大厦、单位的应用越来越普遍。而人们对停车场管理的要求也越来越高，智能化程度也越来越高，使用更加方便快捷，也给人类的生活带来了方便和快乐。不仅提高了现代人类的工作效率，也大大的节约了人力物力，价低了公司的运营成本，并使得整个管理系统安全可靠。包括车辆人员身份识别、车辆资料管理、车辆的出入情况、位置跟踪和收费管理等等。 ##技术路线 本项目有基于Spring boot 2.x + vue实现,车牌识别算法采用的百度人工智能算法。 ##基础环境： JDK1.8、Maven、Mysql、IntelliJ IDEA、payCloud ##安装教程： 启动前请配置 application-dev.properties 中相关mysql 以及非启动强依赖百度人工智能。 ##功能介绍 系统管理：角色管理、接口管理、系统菜单、全局配置 账号管理：用户管理、合作单位 系统监控：监控大屏、日志监控 财务管理：订单列表 停车记录：停车记录 车辆管理：车辆管理 车牌识别：车牌识别 停车场管理：停车场管理

机器学习车牌识别+适用学生党+利用机器学习完成车牌识别+博客链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/115433365