负荷预测数学代码使用NARnet进行时间序列预测
人工神经计算（EEE
511）-机器学习项目-2时间序列预测
团队-6钱迪尼（Chandini
Radhakrishnan）1213321783钦迈布卢布（Chinmay
Bolumbu）1213329869维涅什（Vignesh
Namasivayam）1213341361
步骤：I.将预测值与测试数据进行比较：1.打开'Project2_Team6.m'Matlab文件。
2.在“命令窗口”中，键入：load（'Proj2_Team6_Predicted.mat'），然后按Enter。
此步骤将最终的预测值加载到名称为“
predictdata”的工作空间中。
3.现在，通过在命令窗口中键入，将测试数据加载到工作区中：testdata
=
xlsread（'filename.xlsx'）。
4.您可以在工作区中可用的加载的测试数据（testdata）和我们的预测值（predictdata）之间进行比较和评估。
二。
要训练模型（275个数据点）：1.打开'Project2_Team6.m'Matlab文件。
2.取消注释“对于模
2022-06-23 13:58:03
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非侵入式负荷分解NILM的实用安装包NILMTK，包括nilmtk-contrib、nilmtk和nilm_metadata。python实用安装包，帮助处理负荷分解数据。
2022-06-20 12:06:45
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紧急减负荷控制是应对特高压直流闭锁故障后输电断面潮流越限的重要技术措施。提出一种基于综合贡献度指标的紧急减负荷控制多目标优化方法，考虑可中断负荷对负荷切除总量、用户切除总数这2个目标函数的不同贡献程度，通过并行计算形成分布均匀的Pareto解。考虑发电机的二次调频能力计算负荷切除后的系统潮流，采用交流潮流校核对输电断面的功率越限量进行修正，求解满足计算精度要求并能够完全消除功率越限量的负荷控制方案。
2022-06-20 11:36:40
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库卡工业机器人KUKA高负荷机器人综合目录(80-270 300-1300kg).pdf，这是一份不错的文件
2022-06-19 09:05:08
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