c++视频处理插件实时捕获画面
2022-08-04 09:09:38 61.78MB c++
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本demo采用web网页作为客户端,webrtc作为服务端,实现多路rtsp视频流在网页端同时实时预览。 其中包含两个文件夹:webrtc-qmy为客户端;webrtc-streamer-v0.7.0-dirty-Windows-AMD64-Release问服务端。具体使用流程,课查看博客:http://t.csdn.cn/CoQGF
2022-08-03 16:03:26 60KB rtsp webrtc webrtc-streamer 视频处理
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DP接口介绍 1、 DP接口简介 2、 DP接口分类 2.1 标准DP接口 2.2 Mini-DP接口 3、 DP版本迭代 3.1 DP 1.0版本 3.2 DP 1.1a版本 3.3 DP 1.2版本 3.4 DP 1.3版本 3.5 DP 1.4版本 3.6 DP 2.0版本 3.7 版本对比 4、 DP工作原理 4.1 显示接口的概述 4.2 数据传输前置 5、 DP接口设计 5.1 DP输出设计 5.2 DP接收设计 6、 DP接口测试
2022-07-29 09:07:35 1.93MB 视频处理
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给1万帧视频做目标分割,显存占用还不到1.4GB 整个AI框架由3个端到端卷积网络组成。 一个查询编码器(Query encoder)用来追踪提取查询特定图像特征。 一个解码器(Decoder)负责获取内存读取步骤的输出,以生成对象掩码。 一个值编码器(Value encoder)可以将图像和目标的掩码相结合,从而来提取新的内存特征值。 最终值编码器提取到的特征值会添加到工作内存中。 从实验结果来看,该方法在短视频和长视频上,都实现了SOTA
2022-07-24 21:05:31 210KB 图像分割 深度学习 视频处理
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本文分为6个章节介绍HDMI接口: 1、HDMI简介; 2、HDMI接口分类; 3、HDMI版本迭代; 4、TMDS原理介绍; 5、HDMI原理图设计; 6、HDMI测试介绍; 通过以上几个方面对HDMI部分进行详细介绍,方便新手能够更快的了解HDMI接口。
2022-07-15 19:06:24 2.12MB 视频处理
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计算机视觉经典网络讲解
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使用opencv-python对两段视频进行场景合并,得到是合并后的全局视频场景。文件中已经包含了两段测试视频,两段不同格式的结果视频,以及运行的结果图和项目代码,只要结合简单的python+opencv环境就能很容易运行。
2022-07-13 18:11:17 2.61MB 视频处理 场景合并 opencv python
视频转码(Video Transcoding)是指将已经压缩编码的视频码流转换成另一个视频码流,以适应不同的网络带宽、不同的终端处理能力和不同的用户需求。转码本质上是一个先解码,再编码的过程,因此转换前后的码流可能遵循相同的视频编码标准,也可能不遵循相同的视频编码标准。
2022-07-11 14:13:33 22.46MB 视频处理
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视频剪辑插件-PR-AE插件-1.8G资源 适合于2018-2020版本,其他版本没有做测试
2022-07-10 14:08:42 121B 视频处理 视频剪辑插件 PR2020
利用opencv的多目标追踪算法,实现对视频中鼠标选取的多个对象进行跟踪处理,算法可以自行选择,现为kcf算法
2022-07-08 11:10:13 12.45MB 计算机视觉