基于时空特征的方法是行为识别的主流方法，已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而，不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法，对多种特征在分类器层次上进行融合，使得多种特征能够优势互补，从而增强了特征的描述能力，为构建出高效、稳定的行为识别分类器提供了保证。经仿真实验验证，所提出的方法是鲁棒和有效的。
2021-09-22 15:12:06
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为改善人体行为识别任务中准确率低的问题，提出了一种基于批归一化的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想，将输入网络的训练样本进行小批量归一化处理，经过全连接之后，送入长短期记忆神经网络中。该算法采用时空双流网络模型结构，视频数据的RGB图像作为空间流网络输入，光流场图像作为时间流网络输入，再将时空双流网络各自得到的识别结果进行加权融合得到最终的行为识别结果。实验结果表明，本文设计的时空双流神经网络算法在人体行为识别任务上具有较高的识别准确率。
2021-09-08 18:55:06
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本文是基于作业场所的视频摄像头的不安全行为，进行分析的方案设计稿，详细描述了方案设计、功能设计等建立作业场所不安全行为：通过现场踏勘调研，识别作业场所典型不安全行为，完成不安全行为模型库的构建。
2021-09-04 22:57:03
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行业分类-外包设计-基于在线序贯极限学习机的递增式人体行为识别方法.zip
2021-08-31 09:04:53
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人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。
在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备，采用了帧差法和ViBe算法，
2021-08-25 21:04:08
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民航面临的数据安全威胁
数据安全问题
相关法规标准
民航信息泄漏相关案件
举证问题
旅客信息可能泄漏的渠道
涉事单位如何“自证清白”
总体架构
民航旅客信息字段
敏感数据分级分类
民航旅客信息识别方法
自动分类方法
K-means识别算法
自动分类结果
2021-08-12 09:00:39
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