6.离差平方和： (1)设N个样本原分q类，则定义第i类内的离差平方和为：

通过数据挖掘技术和智能算法寻找图书馆读者的借阅喜好，提高图书馆的管理效率和服务水平。以西安工程大学图书馆读者借阅记录为数据来源，选择读者借阅图书类目和读者所属学院作为参考变量，进行聚类分析，各聚类群组具有相似的借阅模式和显著的借阅特征。利用聚类群组中读者的主要借阅图书类目，建立广义回归神经网络（GRNN）模型，模型诊断准确率为94%，因此，将GRNN模型应用到读者借阅行为分析中。据此指导图书采购、完善图书馆藏、优化个性化推荐服务，为建设智能化图书馆奠定基础。

表8-2 学生的四门课程的成绩 姓 名 数 学 物 理 语 文 政 治 hxh 99.00 98.00 78.00 80.00 yaju 88.00 89.00 89.00 90.00 yu 79.00 80.00 95.00 97.00 shizg 89.00 78.00 81.00 82.00 hah 75.00 78.00 95.00 96.00 john 60.00 65.00 85.00 88.00 watet 79.00 87.00 50.00 51.00 jess 75.00 76.00 88.00 89.00 wish 60.00 56.00 89.00 90.00 Iiakii 100.00 100.00 85.00 84.00

用于对数据进行分类，无监督分类软件，可以尝试用一用

针对传统的K-means算法对初始聚类中心的敏感很大，极易陷入局部最优值，基于遗传算法的K-means聚类算法由于个体的多样性不足而常出现早熟等现象，采用遗传模拟退火算法优化初始聚类中心点后进行K-means聚类，并提出了一种新的用于评价聚类结果的适应度函数，该函数更为准确地反映类内距离和类间距离。实验结果表明，该方法能获得更好的聚类结果。

聚类分析前的预处理步骤： 1)确定聚类类型：对样品聚类称Q型聚类； 对变量聚类称R型聚类。 2)数据预处理 原因：实际应用所使用的样本资料中，由于不同 的变量具有不同的计量单位（或量纲），并且具 有不同的数量级，为了使具有不同计量单位和数 量级的数据能够放在一起进行比较分析，通常都 要对数据进行变换处理。 常用方法有：中心化变换；规格化变换（极差正规化）；标准化变换；对数变换等 聚类分析

图像处理 图像分析 聚类分析 模糊聚类 遗传算法聚类；图像处理 图像分析 聚类分析 模糊聚类 遗传算法聚类

本PPT对聚类分析在SPSS软件上的实现做了详尽的说明，使用价值很高

冰柱图(icicle)

聚类分析MATLAB程序，包含了简单的聚类分析的示例，标有注释