在区域综合能源系统(IES)层面上，从市场角度入手，提出建立电-气-热多能源日前市场，阐述了负荷聚合商(LA)参与多能源日前市场的基本交易机制。在该市场模式下建立综合需求响应(IDR)模型，进而以LA利润最大为优化目标，研究基于IDR的电-气-热最优联合交易策略。为保证市场交易满足区域IES的安全运行要求，建立了电-气-热IES的网络模型。以IEEE 33节点配电网-11节点气网-6节点热网的区域IES为例验证了所提方法的有效性，通过对传统需求响应(DR)和所提多能源市场IDR模型的对比分析，验证了所提多能源市场IDR模型不仅有利于提升LA的市场盈利，而且通过多能源峰谷互济可满足多元负荷需求，平抑负荷波动。

中国电建-欣旺达博罗工业园分布式综合能源系统示范项目案例分享_陈庆文-2019.11.20-31页.pdf

提出了一种考虑配电网重构及小时级潮流变化的配电-气网(EGDN)联合规划模型。一方面，融入配电网重构来优化系统的运行状态，两网协同规划能发挥不同能源间的互补共济作用，提升系统的可靠性和运行效率；另一方面，所提模型考虑小时级配电网和配气网的潮流方程，以精细化描述系统的运行状态。为了求解该非线性非凸模型，适当松弛原问题，将其转换为可直接求解的混合整数二阶锥规划(MISOCP)问题。仿真结果表明所提规划模型显著提升了系统的可靠性，降低了相关设备的配置容量，减少了能量传输损耗，降低了总体规划与运行费用，证明了MISOCP模型与简单的混合整数线性规划模型相比，更能获得满足实际工程需求的规划方案。

为解决综合能源系统(IES)中供需双侧不确定因素对运行调度带来的风险问题，将CVaR理论引入IES运行调度问题，提出一种计及风、光出力和电、热负荷不确定性的IES经济调度模型。该模型以IES运行风险费用最小为目标函数，综合考虑电力网络、天然气管网、热力管网以及机组出力等多种约束条件。运用双层优化的思想将上述模型进行转化，采用快速粒子群优化算法和内点法进行求解。通过算例分析置信水平、多能流约束和单位功率调整费用对运行费用的影响，验证了CVaR理论在IES经济调度中的有效性。

通过matlab计算综合能源系统（IEEE39节点天然气系统和比利时20节点天然气系统），并通过电力系统指标衡量天然气系统对综合能源系统的影响

综合城市能源系统的最佳投资规划

为了以清洁和集成的方式利用热量和电力，提出了一种零碳排放微能源互联网（ZCE-MEI）架构，该架构通过并入非辅助燃烧式压缩空气储能（NSF-CAES）集线器。本文考虑了一种典型的结合电力分配网络（PDN）和区域供热网络（DHN）和NSF-CAES的ZCE-MEI。采用了一个由NSF-CAES集线器，33总线PDN和8节点DHN组成的典型测试系统，以验证所提出的ZCE-MEI在降低运营成本和减少风力方面的有效性。