使用PSO优化RBF神经网络的主要参数中心值c, 宽度σ以及连接权值w。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为PSO-RBF神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。
2022-11-22 16:30:34
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测试函数shubert是周期测试函数，拥有多个全局最优解，单周期内拥有一个全局最优解，粒子群算法具有收敛速度快，参数设置简单，容易理解的特点，用粒子群算法求解shubert函数，效果较好
2022-11-21 20:25:46
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针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题 ,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.
2022-11-20 14:45:45
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【Matlab源码】基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型
2022-11-15 10:45:39
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MATLAB编程，基于粒子群pso的复杂方程组求解，总共五个复杂多元方程，代码里面有详细的注释，表明了最大迭代次数，种群个数，学习因子，权重因子，种群位置，种群速度，个体最优值，全局最优值，代码具有通用，可以更换方程组，有可以更改为目标寻优，代码可以自动导出迭代优化曲线
2022-11-12 10:30:07
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【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2022-11-09 14:18:46
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