资源包含文件:设计报告word+Python源码及数据 朴素的 PageRank 算法在 Web 网页结构良好的环境下可以正常运行,通过迭代可以对不同的网页给出合理的打分。然而,研究表明,现实中的 Web 网页结构常常出现网页个体或网页群体没有出向链接,即网络中的 dead ends 和 spider trap。PageRank 算法经过迭代之后,全体系统的权重会被以上两种 Web 网页结构吸收,其余页面的权重会趋于 0,这使得计算得出的结果失去意义。基于以上的问题,Google 对于朴素的 PageRank 算法提出改进策略。新的算法增加了随机游走因子,对于 Web 网页间的行为进行了更加细致的建模。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125219303
算法分析习题课 第二章.ppt
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算法分析习题课 第四章.ppt
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算法分析习题课 第一章习题选讲.ppt
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