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将矩阵A分解成A=BC，B列满秩，C行满秩，编程取出B和C

这是一款用矩阵分解算法实现的FFT蝶形算法，根据著名的fast algorithm of DCT 1974年的论文实现

LRSD-TNNSR 这为论文“通过截断核范数和稀疏正则器进行低秩和稀疏矩阵分解”提供了MATLAB代码实现。 文件夹“ LRSD-TNNSR”包含以下三个子文件夹的代码：- 合成数据：包含合成数据的实验，您可以运行“ demo.m”以取得示例结果。 面部图像阴影去除：包含面部图像阴影去除的实验，您可以运行“ demo.m”以取得示例结果。 视频背景减法：包含视频背景减法的实验，您可以运行“ demo.m”以取得示例结果。 参考文献：薛Z，董建，赵Y，等。 Vis Comput（2018）。 如果您对此软件包有任何疑问或意见，或者想报告任何错误或意外错误消息，请发送电子邮件至 。

非常全面的矩阵分解程序，可适用于研究人员、研究生及各类工程技术人员使用，包含了LU， QR及SVD和满秩分解等等，该程序计算效率高，准确度可靠，是标准的一套程序，欢迎大家使用。

基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离.本文针对盲源分离技术，提出了一种非负矩阵分解技术，只要信源之间没有一阶原点统计相关，则可很好的实现对忙源的分离

正交非负矩阵分解的研究综述，杨明明，温罗生，本文首先回顾了几种常见的度量正交非负矩阵分解模型损失函数的方法。其次，将已有的正交非负矩阵分解模型归纳总结为七大类，同时

随附的论文可以在http://link.springer.com/article/10.1007/s10618-014-0390-x找到 请引用随附的论文： 黄亚奎、刘宏伟、周水生。 用于非负矩阵分解的二次正则化投影 Barzilai-Borwein 方法。 数据挖掘与知识发现，2015，29(6)：1665-1684。 备注：此代码适用于 m > n 的输入矩阵 V (mxn)。 如果 m <=n，则将其应用于 V^T 会更快。 可以通过电子邮件将评论发送至 huangyakui2006@gmail.com。 欢迎任何评论！

提出一种基于非负矩阵分解NMF （Non-negative Matrix Factorization）的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵，并在图像NMF分解过程中保持不变，二值水印图像嵌入NMF分解系数矩阵。实验结果本算法具有较强的鲁棒性，同时用户密钥保证的算法的脆弱性。