火焰检测算法 + yolo 格式数据集 + 模型文件 + QT界面
可以用于实际工程项目开发人员 也适合技术小白看效果
适合于工程技术人员 或者 作为大学生课题 或论文
模型文件已经训练好
代码可直接允许
2022-04-22 09:08:51
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python智能检测:火焰识别，烟雾识别
通过给定的视频文件或图片文件进行读取识别。
可以通过detect.py运行文件 。在这个文件的最下方 有init main 可以根据这些去看调用的路径 及处理的逻辑。
里面的DEMO是运行文件的窗口， 可以运行尝试。理解原理
在执行完后， 看控制台 还有文件输出目录。 可以进入文件目录查看 新生成的文件是有识别火焰和识别烟雾的 识别框。 视频文件 和 图片都可以。
如有其他问题 可一起探讨。
2022-04-21 14:50:08
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YOLO火焰和烟雾检测 火焰和烟雾数据集，对图像中的火焰和烟雾都进行了标注，类别为fire和smoke，数量近500张，标签格式为voc和YOLO两种，
2022-04-21 12:06:25
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1、YOLO火焰检测数据集，只对图像中的火焰进行了 标注，类别我为 fire，标签格式为VOC和YOLO两种格式，
2、 数量： 6602
3、可以直接用于YOLO算法的火焰检测
4、YOLOv5训练权重：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/49874877
2022-04-21 12:06:17
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在分析火焰图像特性的基础上,论述了一种基于面积阈值和集合运算轮廓提取的方法,并结合火焰的图像特性进行火焰检测。该方法首先运用迭代阈值方法选取阈值,把灰度图像转化为二值图像,然后依据集合论的知识对连通区域进行运算,再依据面积阈值去除噪声,提取物体的轮廓,最后结合火焰的色彩分布特征进行火焰检测。实验表明:该方法具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性。
2022-04-20 09:55:38
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音视频-图像处理-燃烧火焰辐射图像处理研究及其在循环流化床锅炉上的应用.pdf
2022-04-18 09:07:57
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yolov3目标检测可视化框架（轻量级）——以火焰识别为例
a.内置火焰识别数据集（2k张手工已标注）/权重（正确率95%）
b.其中主要包含有图片检测、权重加载、可信度调整、检测结果保存，日志输出功能（可扩充）
c.文件中的权重和数据集可以更换，训练介绍后不影响GUI的使用
2022-04-16 14:07:51
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