《Formality用户指南,版本M-2016.12》是Synopsys公司发布的一份关于Formality软件的详细使用手册。Formality是一款强大的源码级验证工具,广泛应用于集成电路设计领域,用于确保硬件设计的正确性和一致性。这份用户指南主要针对Formality软件的用户,提供全面的操作指导和技术支持。 在描述中,我们看到“Formality user”意味着文档旨在帮助那些使用Formality软件的专业人士,可能是电子工程师或硬件设计人员。他们可以通过这份指南学习如何有效地利用Formality进行设计验证,提高设计质量,减少设计中的错误和漏洞。 标签“源码软件”表明Formality专注于处理源代码级别的问题。在集成电路设计中,源码通常指的是用硬件描述语言(如Verilog或VHDL)编写的代码,而Formality能够分析这些源码,查找潜在的设计错误和不一致之处。 文档的版权信息强调了Synopsys公司对软件和相关文档的所有权,并规定只有通过书面许可协议才能使用其软件。此外,它还提醒读者,该技术数据可能受到美国出口控制法律的约束,使用时必须遵守相关法规。同时,Synopsys明确表示不提供任何形式的明示或暗示保证,包括但不限于适销性和特定用途适用性的保证。 在商标部分,Synopsys提到了其品牌和产品名,例如Formality,这些是Synopsys的注册商标。其他未标明的公司或产品名称可能是各自所有者的商标。 用户指南中提到第三方链接的部分指出,虽然提供了指向其他网站的链接,但Synopsys并不对此类网站的内容、隐私政策或可用性负责。这旨在保护用户免受潜在风险。 总体来说,Formality用户指南是用户理解和操作Formality软件的重要参考资料,它涵盖了软件的安装、配置、使用方法、命令行编辑功能、故障排查以及与集成电路设计流程的集成等多个方面。通过深入阅读和实践,用户可以掌握如何利用Formality进行高效的源码级验证,提升设计的准确性和可靠性。
2024-09-06 11:11:38 2.15MB 源码软件
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Lotus Domino 数据库备份程序是针对IBM Lotus Domino服务器的一项重要管理任务,确保数据的安全性和可恢复性。在IT环境中,定期备份是防止数据丢失的关键措施,尤其是在面临硬件故障、软件错误或恶意攻击时。本文将深入探讨Lotus Domino数据库备份的原理、方法以及如何利用提供的脚本来自动化这一过程。 Lotus Domino 数据库是存储邮件、日历、联系人和其他协作数据的核心组件。备份这些数据库是为了在需要时能够恢复到某个时间点的数据状态。在Lotus Domino中,备份通常涉及复制Data目录下的.nsf(Notes Storage Facility)文件,这些文件包含了所有的用户数据和应用程序信息。 描述中提到的"beifen.bat"脚本很可能是用于执行备份操作的批处理文件。该脚本需要根据实际的服务器环境进行修改,包括设置正确的备份路径,确保备份的目标位置是安全且可用的。此外,脚本可能还包含命令来启动或停止Domino服务,以确保在无活动期间进行备份,减少对用户的影响。 "sleep.bat"和"sleep.exe"可能是用来控制备份过程中的延迟或暂停的工具。例如,"sleep.exe"可能用于在停止Domino服务后等待一段时间,确保所有正在运行的事务完成,然后再开始备份。这样可以防止在数据不完整的情况下创建备份,从而确保备份的有效性。 创建定时任务是自动化这个备份过程的关键步骤。这可以通过操作系统自带的任务计划程序来实现,例如Windows的任务计划器。设置定时任务,让"beifen.bat"在每天晚上的非工作时间运行,可以确保备份在不影响业务的情况下自动完成。 在执行备份时,程序会检查Domino服务的状态。如果服务停止失败,脚本会强制终止Domino进程,以避免备份过程中出现错误。这种做法虽然可能导致短暂的服务中断,但可以防止生成无效的备份,从而节省存储空间并减少恢复时的困扰。 Lotus Domino 数据库备份程序是一个关键的系统维护任务,通过编写和调度适当的脚本,可以实现高效、可靠的自动备份。这不仅确保了数据的安全,也为可能的故障恢复提供了坚实的基础。在实施过程中,应密切关注服务器的配置和性能,以优化备份策略,并确保符合组织的数据保护政策。
2024-09-06 00:51:44 2KB lotus Domino
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达梦数据库DTS数据迁移工具是一款专为数据库迁移设计的实用软件,主要针对达梦数据库系统。在不需在本地安装整个达梦数据库环境的情况下,该工具能够帮助用户方便、高效地将数据从其他数据库系统迁移到达梦数据库中。在数据库管理与维护工作中,数据迁移是一项关键任务,尤其是在系统升级、数据整合或者数据库平台更换时,DTS工具就显得尤为重要。 我们来了解下达梦数据库。达梦数据库管理系统(DM)是中国自主研发的一款高性能、高可用性的关系型数据库产品,支持SQL标准,具备强大的并发处理能力和大数据处理能力,广泛应用于政府、金融、电信等领域。它具有良好的安全性、稳定性以及高效的数据处理性能。 达梦DTS数据迁移工具主要功能包括: 1. 数据库结构迁移:DTS可以分析源数据库的表结构、视图、存储过程、触发器等对象,并将这些结构迁移到达梦数据库中,确保目标数据库与源数据库的结构一致。 2. 数据迁移:工具支持全量数据迁移和增量数据迁移。全量迁移是指一次性迁移所有数据,而增量迁移则只迁移自上次迁移以来发生变化的数据,以实现持续的数据同步。 3. 并行迁移:DTS可以并行处理多个表的数据迁移,提高迁移效率,尤其在处理大规模数据时,大大缩短迁移时间。 4. 错误处理:在迁移过程中,如果遇到错误,如数据类型不匹配、字段长度不足等,DTS会记录这些错误,并提供解决方案,避免因迁移导致的数据丢失。 5. 预迁移检查:在正式迁移前,工具会进行预检查,评估源数据库和目标数据库的兼容性,减少迁移风险。 6. 安全性:DTS支持加密传输,保证数据迁移过程中的安全性。 7. 日志记录:工具会详细记录迁移过程,方便后期审计和问题排查。 在实际使用中,用户需要根据提供的工具路径“tool/dts.exe”运行程序,并按照向导步骤配置源数据库连接信息、目标达梦数据库连接信息,选择需要迁移的对象,设定迁移策略。对于初次使用,建议先进行测试迁移,确保所有设置正确无误后再进行实际数据迁移。 此外,对于大型企业或复杂环境,可能还需要关注数据迁移后的性能优化、数据一致性验证、业务暂停期间的数据丢失控制等细节。达梦DTS数据迁移工具虽然简化了迁移流程,但在实际操作中仍需根据具体业务需求和数据库规模制定详尽的迁移计划。 达梦数据库DTS数据迁移工具是数据库管理员的重要辅助工具,它使得在不同数据库系统间的数据迁移变得更加便捷和可靠,降低了数据迁移的风险,为企业数据库系统的稳定运行提供了有力保障。
2024-09-05 17:35:28 311.65MB
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VS2013 C#.Net开发 C#利用SqlLdr 数据批量导入Oracle程序源码,高效可达万行/秒。 1.可多表同时执行 2.可视导入信息反馈,可查看错误数据及导入日志。 3.内含 批处理 执行方法 及 导入 ldr Demo文件。 4.内含导数据时不触发触发器方案。 效果可查看:https://blog.csdn.net/rrrgy236116/article/details/90903143
2024-09-05 16:25:16 73KB SqlLdr Oracle C#.Net
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Odoo17 自定义仪表盘开发示例源码
2024-09-05 16:12:01 16KB 源码 Odoo
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Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-09-05 16:10:28 1.6MB matlab
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瀚高数据库迁移工具,windows版瀚高数据库迁移工具, migration-4.1.4。 便捷的将市面上常用的数据库,比如 mysql sql server oracle pssql 灯,表结构 表索引 表数据 迁移至瀚高数据库中
2024-09-05 11:30:11 293.96MB oracle mysql 数据库迁移
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Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-09-05 11:08:01 2.35MB matlab
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基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源码+全部数据(高分毕业设计).zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,利用带硬核的ZYNQ平台,合理利用以并行运算见长的FPGA和以控制见长的ARM核,用帧差法高效地实现了对OV5640采集的运动目标进行检测,并通过HDMI输出到显示器上。 在PL端主要实现视频图像的采集、灰度转换、帧间差分算法的设计,而PS端主要完成了对OV5640摄像头的配置以及和DDR3存储器的读取。采用软硬件协同的方式,通过OV5640进行视频图像的采集,使用VDMA IP核将数据存储到DDR中,在经过处理后将结果通过HDMI输出至显示器显示。该系统能够实时检测出运动目标,并在很大程度上解决了当前运动目标检测跟踪有关的算法在嵌入式平台上运行实时性差、耗费资源大、功耗高的问题。基于该硬核实现的的智能信息处理系统,具有创新性、实用性和具体的应用场景。 基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源码+全部数据(高分毕业设计).zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,利用带硬核的ZYNQ平台,合理利用以并行运算见长的FPGA和以控制见长的ARM核,用帧差法
2024-09-04 15:52:11 157.21MB 目标检测 毕业设计 vivado2018.3 源码
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BPPRC 2021 用于 GitHub 操作的 BPPRC 数据库存储库 杀虫蛋白数据库是正在开发的细菌杀虫蛋白资源中心 (BPPRC) 的一部分。 该数据库旨在替换和扩展当前的。 该数据库目前包含在 Bt 命名法站点中列出的蛋白质,但具有新的助记符以反映蛋白质对不同同源组的分配。 将添加具有杀虫特性的新细菌衍生蛋白质。 除了数据库之外,BPPRC 还将包含指向有关这些蛋白质的其他信息的链接,以及允许分析和比较蛋白质的应用程序。 开发团队由以下人员组成: Suresh Pannerselvam 1 , Neil Crickmore 2 , Colin Berry 3 , Thomas Connor 3 , Ruchir Mishra 1和 Bryony C. Bonning 1 1美国佛罗里达大学昆虫学和线虫学系2英国苏塞克斯大学生命科学学院3学院英国卡迪夫大学生物科学系 这是
2024-09-04 14:47:56 22.88MB HTML
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