猫狗识别分类是继手写数字识别后进行的第二次实验，这个实验通过kaggle上的的cat-dog数据集，对其中的训练数据和测试数据，先要进行手工分类，然后尝试使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用不同的猫狗的图像进一步测试是否能够运用到实践中来。
2021-05-18 14:14:58
477MB
1
整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。
2021-05-12 18:06:29
861B
1
Windows上用python + tensoflow做的项目，想要连带python环境一起复制到其他机器上，可以用本文的方法
2021-05-10 14:06:08
163KB
1
CycleGAN的Keras实现代码。CycleGAN 是一种无需成对示例便可自动进行图像到图像转换的技术。这些模型是采用一批无需关联的来自源域和目标域的图像，以一种无监督的方式训练的。
2021-04-26 22:03:27
477.41MB
1
本代码为python在pytorch上代码，需要建立文件夹，其子文件夹命名为train和val，分别在子文件夹中放入训练和测试数据，改变代码中数据集地址即可实现分类
2021-04-13 22:02:07
5KB
1