基于人工智能深度学习的场景下，基于torchversion的垃圾分类目标检测分卷1。垃圾分类作为一种有效处理垃圾的科学管理方案，在提高资源利用率、缓解垃圾生产压力以及改善生态环境等方面具有重要意义
2022-01-28 14:07:59
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保护隐私的可再生能源时空场景生成联邦深度生成学习方法_Privacy-preserving Spatiotemporal Scenario Generation of Renewable Energies A Federated Deep Generative Learning Approach.pdf
2022-01-22 09:02:09
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李沐老师在Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】课程中用到了FashionMNIST数据集
2022-01-16 17:05:21
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用自己写的程序把cafar-10的二进制文件转化为jpg格式的图片，已经分好了文件夹放置，文件的文件名也是类如cat_10.jpg这样的。
2021-12-30 19:21:31
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Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码。
2021-12-16 16:22:13
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