该课题为基于matlab的运动汽车跟踪系统。读录视频，进行视频分帧，提取背景，框定运动目标。计算运动目标的数量，速度车道，车流密度等等信息带有人机交互界面框架，适合具备一定编程基础的人员学习。

运算速度尚可，win10的64位系统，vs2015+opencv3.4，直接可运行，只需要改变视频读入的路径即可

MATLAB口罩识别。先定位到人脸，再定位口罩。如果你是新手学习，请多点耐心。

基于python的多人多目标复杂背景的人脸检测识别深度学习视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1bV411b733?from=search&seid=17092024045805634446

Android tensorflow 物体识别目标检测识别毕业设计源码，android studio编译，项目有源文件和apk，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/121197038

yolov5-master.zip 源代码

首次研究钢筋回波抑制的问题； 借助于FFT提出了一种快速Hyp-curvelet算法； 提出一种结合最小距离分类器和Fisher线性判别分析方法的地下目标识别策略。

水下目标检测、识别和跟踪是具有重要意义的热点研究问题,在军事和民用领域都有重要的应用.鉴于此,对基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪原理、方法以及典型算法的研究进展进行全面阐述.首先论述基于声呐图像的水下目标检测、图像去噪、图像分割等方面的主要进展以及典型算法和算法扩展;然后对水下目标声呐图像识别中的特征提取、特征分类方法和主要技术难点进行讨论;最后阐述基于水声信号处理和声呐图像信息的水下目标跟踪方法和算法.通过对水下目标处理过程各个过程的深入讨论和对比分析,指出基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪中急需解决的关键科学问题及可能的解决思路,并对该领域的未来发展方向做进一步的展望.

本文主要针对在自动分拣系统中应用到的基于视觉的图像检测技术，做了详细的研究，注重研究了图像检测和字符识别的技术，内容和结构安排如下： 第一章：绪论。对本文的研究背景和计算机视觉技术做了详细的介绍，并对图像检测技术的发展做了叙述。 第二章：经典图像检测技术。本章主要对图像检测技术、二值化以及图像边缘特征提取做了概述，并对应用的经典算法做了简要实验。

基于计算机视觉的手势检测识别技术_关然.pdf