1、汽车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO汽车检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：car；
3、数量：4886
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:37
812.85MB
1、卡车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO卡车检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：truck；
3、数量：6377
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:37
354.62MB
1、凳子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO凳子检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：bench；
3、数量：5775
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:36
347.6MB
1、饭碗餐盘检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO饭碗餐盘检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：bowl；
3、数量：7425
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:35
355.5MB
海星海星目标检测数据集(棘冠海星除外)，在文件夹中有1376个文件，688个图像文件和688个标签文件
海星海星目标检测数据集(棘冠海星除外)，在文件夹中有1376个文件，688个图像文件和688个标签文件
2022-12-26 19:31:35
74.18MB
蓝环章鱼对象检测数据集，关于数据集由316张图像组成，每个标签都是Pascal Voc格式，不进行预处理或图像增强，不分为训练和测试。如果要用作图像分类，只需删除其xmllabel文件(制作于2022年8月至9月)
2022-12-26 19:31:34
631.19MB
基于PaddleDetection中SSD算法实现的火焰识别检测源码+数据集+训练好的模型
配置文件都配置好
数据集都配置好，有数据配置脚本，执行一下即可。
训练好的模型，数据集
备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-24 20:26:52
520.49MB
医用手套破损检测数据集，5000张以上医用防护手套图片，采集与2000多位使用者，高清及以上(1920x1080及以上)
医用手套破损检测数据集，5000张以上医用防护手套图片，采集与2000多位使用者，高清及以上(1920x1080及以上)
医用手套破损检测数据集，5000张以上医用防护手套图片，采集与2000多位使用者，高清及以上(1920x1080及以上)
2022-12-23 15:28:12
406.05MB
应急车辆检测数据集，应急车辆通常包括警车、救护车和消防队，train.zip包含2 csv和1文件夹包含图像数据包含图片名称为1646(70%)和正确的类训练图像图像——包含2352个图像为训练集和测试集test.csv [' imagenames ']只包含图像名称samplesubmission.csv 706(30%)测试图像包含一个有效的确切格式提交(1 -紧急车辆,0 -非紧急车辆)
2022-12-23 15:28:09
30.85MB
鱼是否新鲜检测数据集，该数据集共包含40张图像，其中20张是新鲜鱼的图像，20张是非新鲜鱼的图像。新鲜的鱼有以下特征：黑眼睛的瞳孔和透明的眼角膜非常突出。鱼鳃呈暗红色，不分泌粘液。肉质有弹性(有嚼劲)，压紧时很密。皮肤表面的粘液是透明无色的。同时，非鲜鱼有以下特点眼睛的瞳孔看起来很浑浊。鱼鳃的颜色看起来是棕色的。肉质柔软。开始难闻了。
2022-12-23 15:28:03
2.26MB
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