用OpenCV实现的交通标志动态识别，方法是自己想的，希望对大家有帮助，有好的想法可以互相交流。

交通标志识别，使用的是HOG+svm,内付使用介绍

matlab交通标志识别 代码

基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别

基于GTSRB数据集CNN，卷积神经网络交通标志识别

标志识别

声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作 用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实现，fastercnn实现，GUI窗口设计，matlab图像识别代码，深度学习样例。去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些帮助。由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。

用CNN来进行交通标志识别，是课程作业已完成。数据集是GTSRB,有源码和ppt

基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别基于卷积神经网络的交通标志识别

本代码可实现三类交通标志的分割，识别。对真实的交通标志也可有效分割识别