中国-居民点距离栅格数据，可以直接用于转ASC，用于生态位建模。

适用于初学者，arcpy 批量栅格数据导出

基于1961–2014年中国156个地面气象站点日尺度的最高气温和最低气温，采用RClimDex模型计算了中国沿海省区（1４个省、自治区、直辖市、特别行政区；台湾数据暂缺）16项极端气温因子数据，包括：冷昼日数（TX10p）、冷夜日数（TN10p）、暖昼日数（TX90p）、暖夜日数（TN90p）、霜冻日数（FD0）、冰冻日数（ID0）、夏季日数（SU25）、热夜日数（TR20）、日最高气温的极高值（TXx）、日最低气温的极高值（日最低气温的极高值）、日最高气温的极低值（TXn）、日最低气温的极低值（TNn）、暖持续日数（WSDI）、冷持续日数（CSDI）、生长季长度（GSL）以及气温日较差（DTR），根据这些因子数据，利用反距离权重插值方法研发出中国沿海省区极端气温栅格数据集。 该数据集包括：（1）中国沿海省区16个极端气温因子1961–2014年的多年平均值栅格数据；（2）中国沿海省区16个极端气温因子1961–2014年间年际倾向率的栅格数据。该数据集的空间分辨率为8.934 km，数据集存储为.tif格式

python-rasterstats, 基于矢量几何的地理空间栅格数据集摘要统计 rasterstats rasterstats 是一个 python 模块，用于基于矢量几何图形汇总地理空间光栅数据集。 方法包括了的区域统计函数和内插小数点查询。 命令行接口允许与其他GeoJSON工具轻松互操作。文档有

光栅统计 rasterstats是一个Python模块，用于基于矢量几何汇总地理空间栅格数据集。 它包括用于区域统计和内插点查询的功能。 命令行界面允许与其他GeoJSON工具轻松实现互操作性。 文献资料 有关安装和使用的详细信息，请访问位于的文档。 它有什么作用？ 给定一个矢量层和一个光栅带，计算每个矢量几何的汇总统计量。 例如，使用多边形矢量层和数字高程模型（DEM）栅格，计算每个多边形的平均高程。 命令行快速入门 zonalstats和point_query的命令行界面是rio子命令，可读写geojson功能 $ fio cat polygon.shp | rio zonalstats -r elevation.tif $ fio cat points.shp | rio pointquery -r elevation.tif 请参阅。 有关更多详细信息。 Python快速入门

全国各地高程数据，三维地形，10米等高线。谷歌地图高清卫星地图手机版下载卫星地图下载谷歌地图大数据 dem数据_全国DEM数据_数据精度10m 30m 90m 1km。 需要其他省市区县的地形数据可以联系留言，我会及时上传。

1990-2015年中国人口空间分布数据，本数据集以遥感反演的土地利用数据及中国统计年鉴人口统计数据为基础， 在GIS背景数据和空间分析功能的支持下，探询人口密度—土地利用格局的耦合关系，构建空间分布模型，生成1 km×1 km人口栅格数据。

【PIE SDK】07课程 栅格数据管理.pdf

【PIE SDK】09课程 栅格数据渲染.pdf

空间可视化的全国人口和GDP矢量数据，可用于多行业多学科可视化分析。