基于R语言lars包的改写，详细实现lasso模型和adaptive lasso模型，并使用两个模型分别研究了幸福指数的影响因素，得出：Adaptive lasso模型具有更强的Oracle性质。
2022-05-05 05:24:19
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以高校专业技术人员月工资收入为研究对象，采集了4O组数据样本，建立了线性回归模型，对影响工资
收入的学历、工作年限、职务、任职年限四个因素进行了分析，得出了相应的结论
2022-05-04 20:07:56
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已知：信源符号为英文字母（不区分大小写）和空格。输入：一篇英文的信源文档（5000词以上）。输出：列出每两个字母之间的互信息并计算平均互信息（输出到文本文件中）。
2022-05-04 12:02:00
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此程序可用来拟合曲面，得到函数关系式。知识权，解释权归matlab平台
2022-05-03 23:13:20
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回归分析的分类
连续型因变量 (y) --- 线性回归分析
多个因变量
(y1,y2…yk)
分类型因变量 (y) ---Logistic 回归分析
时间序列因变量 (t) ---时间序列分析
生存时间因变量 (t) ---生存风险回归分析
路径分析
结构方程模型分析
一个因变量 y
回忆：
2022-05-03 11:26:10
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3．残差分析，作残差图：
rcoplot(r,rint)
从残差图可以看出，除第二个数据外，其余数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间均包含零点，这说明回归模型 y=-16.073+0.7194x能较好的符合原始数据，而第二个数据可视为异常点.
4．预测及作图：
z=b(1)+b(2)*
plot(x,Y,'k+',x,z,'r')
返回
To MATLAB(liti12)
2022-05-01 13:29:33
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【SAS程序】
data eg7_6； input y x1 x2 wt @@ ； cards；
0 0 0 19 …… 2 1 1 5
run；
proc logistic descending；
model y=x1 x2；
weight wt；
run；
2022-04-30 23:47:22
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---- 注：sMC-PLS 方法对 PLS 模型的质量很敏感。 质量差的 PLS 模型可能包含大量不相关的数据变化，这些变化会影响 sMC 的变量选择。 因此，强烈建议将 sMC 与 WRT-PLS 结合使用，以对所有组件的模型进行质量评估。 WRT-PLS 的 Matlab 代码如下。 https://nl.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63441-wrtpls--selection-of-the-number-of-components-in-pls-partial-least-squares ------ [1] DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.08.005 TN Tran、NL Afanador、LMC Buydens、L. Blanchet，具有显着性多元相关
2022-04-29 18:19:18
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