视频演示：http://www.bilibili996.com/Course?id=2121468000214
2022-05-14 16:05:42
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图片验证码识别，使用OpenCV进行图片预处理、字符分割
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2022-05-13 21:05:57
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本系统可通过两种方法实现目标的跟踪，一种是通过包盒子技术实现目标的框选，另外一种是通过将高空坠物的目标像素赋予红色作为警示颜色。
第一种方法，首先需要计算高空坠物目标的XY坐标，同时找到XY轴上的最大值和最小值。然后通过包盒子技术，将该四个极值点连成一个矩形，同时再连成一个小一点的矩形，将大于小矩形且小于大矩形的区域赋予红色，即可实现目标的跟踪框选。
第二种方法，通过帧间差分计算，得到差分图像后，进行判别。将大于预设值的像素赋予红色，即可将目标覆盖成红色。
本工程在Vivado 2018.1上开发，下载后可直接运行。
2022-05-13 19:34:54
289.44MB
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这是基于飞凌OKMX6ULL-S开发板，里面包含了基于深度学习的分类与检测项目，可以在其屏幕上显示。
2022-05-13 14:02:06
152.88MB
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这包括以下内容，可以自行配置环境，并且利用opencv和百度的api进行一个简单的车牌识别，简单又有效
车牌搜索识别找出某个车牌号
对比识别车牌系统
车牌数据库认证系统
车牌图文搜索系统
车牌数据库搜索系统
文件图片识别车牌
网络图片地址识别车牌
实时截图识别车牌
图片自适应窗口大小
摄像头拍照识别车牌
使用 hyperlpr 提高识别率
2022-05-13 12:06:18
73.86MB
1.图像作差 与动态阈值异曲同工，原理一致。经过筛选，找出划痕区域
2.附图片+代码
3.vs2019+opencv4.5
2022-05-12 18:26:06
36.99MB
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