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概述 这是新浪微博官方 Android SDK Demo 使用 Android Studio 导入、编译并运行通过的版本。 官方项目请点击: ，当前版本 V3.0.1。 说明 在使用 Android Studio 导入新浪微博 SDK 时，遇到了一些问题，通过查看官方项目的 Issues 及 Google 后终于将问题解决，记录下来仅供参考。 运行环境 Android Studio 1.2.1.1 Android SDK 22 JDK 1.7 Gradle 2.2.1 请根据自己的开发环境修改 build.gradle 的配置。 使用说明 其实没什么好说的，直接拿来导入到 Android Studio 里用就行了，主要是根据 Demo 参考一下 SDK 的用法。 Project 说明 官方项目中有两个 Project： WeiboSDK WeiboSDKDemo WeiboSDKDemo

本次爬取的目标是新浪微博用户的公开基本信息，如用户昵称、头像、用户的关注、粉丝列表以及发布的微博等，这些信息抓取之后保存至MongoDB。请确保前文所讲的代理池、Cookies池已经实现并可以正常运行，安装Scrapy、PyMongo库。首先我们要实现用户的大规模爬取。这里采用的爬取方式是，以微博的几个大V为起始点，爬取他们各自的粉丝和关注列表，然后获取粉丝和关注列表的粉丝和关注列表，以此类推，这样下去就可以实现递归爬取。如果一个用户与其他用户有社交网络上的关联，那他们的信息就会被爬虫抓取到，这样我们就可以做到对所有用户的爬取。通过这种方式，我们可以得到用户的唯一ID，再根据ID获取每个用户发

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新浪微博互动预测 介绍 比赛的详细信息可以在找到竞争主要是分析用户在中国微博平台上发布的行为和消息，并预测每条消息的转发，评论和喜欢的次数。 该项目主要使用python和pandas。 这项比赛的第二阶段仍在进行中。 这是我为第1阶段构建的数据基准线。 设计 这是一个自行设计的数据基准线。 主要思想是模块化数据项目的流程。 用户编写方法来生成功能，其存储数据帧中大熊猫在功能的文件夹，并feature.log会自动记录所有现有的功能和它们的参数。 用户可以在Train方法中组合不同的功能并选择不同的模型，模型将存储在models文件夹中，模型的信息将存储在train.log中。 用户选择不同的功能和参数组合进行测试，结果将存储在结果文件夹中，而测试信息将存储在test.log中 笔记本文件夹中的Ipython笔记本用于播放数据，迭代地查看日志。 该代码位于weiboPredict

这是一个能够全自动无限制连续爬取新浪微博的图形界面工具。利用代理IP的方式实现全自动获取s.weibo.com站点的搜索结果的html文件。输入你想获取微博数据的关键字，例如“马航”，“章泽天”后，程序自动获取html文件保存到本地，然后解析得到微博数据，保存为txt和xml文件格式。微博数据包括： 微博文本，微博作者名，微博作者id，微博id，评论数，转发数，微博发送日期时间。 解压后有软件工程文件夹，包含源码。一个可执行jar包，需要jdk环境，win和mac下双击可运行。一个readme文件以及所有需要用到的第三方jar包。 如果你想了解更多关于此工具的原理和内容，请参考我的博客： http://blog.csdn.net/codingmirai/article/category/1836377 如果你积分不够下载，可以给我发邮件索要：hainanlxs(at)gmail(dot)com 也欢迎email交流代码的问题。