BSC基础功能智能合约代码-自动LP-分红-反流-最大数量限制BEP20
2022-06-01 09:15:19 7KB 智能合约 综合资源
以一张图像(灰度图)为例,用Matlab编程验证DCT量化、系数数量等因素对重建图像质量的影响。有详细的程序说明和DCT算法思路说明
2022-05-24 17:25:15 7.92MB matlab DCT量化
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全国分省各民族人口分布(2010六普数据),包括各个民族的男女人数,总人数,分布省份等信息。全国分省各民族人口分布(2010六普数据),包括各个民族的男女人数,总人数,分布省份等信息。
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Csdn上上传的代码都是完整的,大家找到对应的博客都是有效果图和运行讲解的,防止踩坑。大家也可以下载其他项目练手,丰富自己的简历也不错。 需要查看其他代码的可看b站视频演示: https://space.bilibili.com/124080712?spm_id_from=333.1007.0.0 其他小项目完整代码: https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download 本次是目标跟踪代码,用于检测行人, 只要运行01main.py即可。会弹出视频的第一帧,然后我们对第一帧点击鼠标,选个碰撞区域即可,就能用来统计通过的行人了。 其他文件,如weights下存放的模型文件,这里直接用原始的coco数据集模型即可。 然后video文件夹下是待检测的视频文件,同时处理后的结果视频也会保存在这个文件夹下。
2022-05-22 12:04:59 492.46MB 目标跟踪 人工智能 计算机视觉 yolov5
GUI 包含两个按钮,一个用于从 PC 读取图像,第二个按钮用于计算对象或斑点的数量,显示二进制图像。
2022-05-20 21:18:27 2KB matlab
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onlyoffice7.1发布日最新版,只提供编译成功的out文件, 自行编译教程https://blog.csdn.net/u011400204/article/details/124781470 安装参考https://helpcenter.onlyoffice.com/installation/docs-community-compile.aspx SpellChecker 模版在最新版中已经去除无需启动 启动FileConverter,DocService即可 如果需要其他服务请联系我 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/u011400204/85384139?utm_source=bbsseo
2022-05-20 17:01:37 80B 综合资源
va_args_count 一个AC宏,用于在C99 __VA_ARGS__宏中查找参数的数量。 用法 直接使用VA_ARGS_COUNT()宏以int返回传递给它的参数数量。 printf("There are %i arguments.\n", VA_ARGS_COUNT(1, "two", 3.0)); 计数功能参数 就其本身而言,这不是很有用。 当在其他可变参数宏中使用VA_ARGS_COUNT()宏时,它确实发光。 您可能有一个函数,需要使用可变数量的参数,如下所示: void print_strings(int count, const char *s1, ...); 其中第一个参数count指定传递给该函数的字符串参数的数量。 错误使用这种类型的函数很容易: // print 3 strings print_strings(5, "one", "two", "t
2022-05-19 14:46:45 12KB c c99 macros variadic-macros
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客房预定的价格和数量问题客房预定的价格和数量问题客房预定的价格和数量问题客房预定的价格和数量问题客房预定的价格和数量问题客房预定的价格和数量问题客房预定的价格和数量问题
2022-05-17 16:39:56 372KB 客房 价格 数量 问题
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onlyoffice7.1发布日最新版,只提供编译成功的out文件, 此版本移动版只能查看,如果需要移动版本联系我 自行编译教程https://blog.csdn.net/u011400204/article/details/124781470 安装参考https://helpcenter.onlyoffice.com/installation/docs-community-compile.aspx SpellChecker 模版在最新版中已经去除无需启动 启动FileConverter,DocService即可 如果需要其他服务请联系我
2022-05-17 14:02:13 304B 源码软件
Microsoft可伸缩的嘈杂语音数据集(MS-SNSD) 此数据集包含大量以16 kHz采样的.wav格式的干净语音文件和各种环境噪声文件。 该数据集的主要应用是训练深度神经网络(DNN)模型以抑制背景噪声。 但是它可以用于其他音频和语音应用程序。 我们提供了在各种信噪比(SNR)条件下混合干净语音和噪声以生成大型嘈杂语音数据集的方法。 可以根据应用要求配置SNR条件和所需的数据小时数。 随着我们鼓励研究人员和从业人员通过添加更多清晰的语音和噪声片段为该数据集做出贡献,该数据集的大小将继续增长。 该数据集将极大地帮助学院和行业的研究人员和从业人员开发更好的模型。 我们还提供与训练集不同的测试集,以评估开发的模型。 我们提供html代码,用于构建两个Human Intelligence Task(HIT)众包应用程序,以允许用户对嘈杂的音频片段进行评分。 我们根据ITU-T
2022-05-16 15:05:30 2GB HTML
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