PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型(AISHELL数据集训练的) 项目地址:https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech/tree/release/1.0
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PPASR中文语音识别(入门级)模型(free_st_chinese_mandarin_corpus数据集训练的) 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/tree/%E5%85%A5%E9%97%A8%E7%BA%A7
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PPASR中文语音识别(入门级)模型(AISHELL数据集训练的) 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/tree/%E5%85%A5%E9%97%A8%E7%BA%A7
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U-Net 城市景观数据集训练好的语义分割模型
2021-03-11 15:02:25 331.69MB 深度学习 语义分割
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使用8000张规则和不规则的火焰数据集训练的.pth火焰模型,识别度高达百分之99.9,可以使用深度学习框架识别各种规则和不规则的火焰
2021-03-09 14:11:59 234.98MB 人工智能 深度学习 python
my_train_data.txt
2021-03-08 18:00:38 268KB kaist数据集训练路径
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使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用. 具体内容可看我的这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114455209
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此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式的所有图片的标注,共118287个xml文件
2021-02-27 17:49:18 46.71MB yolov5 数据集 标注
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此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式再转化为txt标注格式的所有图片的标注,共118287个txt文件
2021-02-27 17:47:55 25.57MB yolov5 深度学习 标注
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简单的Cifar10数据集 pytorch 框架训练代码 使用简单的ResNet-18 进行训练 代码附有详细注释,一看就懂 修改代码,补充上自己的CiFar10数据集位置,就可以直接运行
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