摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式. 本文在此基
础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权
值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法
的盲目性. 实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网
络性能更优异,方法更合理.
关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值
2021-02-24 10:28:33
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2021-02-22 18:06:00
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2021-01-28 03:25:29
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2021-01-28 02:12:43
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现网络资源共享、全网接入 Internet 等目标，同时实现公司内部的信息保密隔离，以及对
公网的安全访问。
2020-12-17 11:09:14
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