mnist手写识别数据集，包括原始字节格式的和转化的csv格式，便于理解，使用方便。

包括数字0-9的手写数据集。每个数字大约有200个样本。每个样本保持在一个txt文件中，数字图像是32x32，所以txt文件的内容也是32x32个数字，0或者1。 具体使用方法见博客： http://blog.csdn.net/zouxy09

KNN手写识别代码及样本集，样本集来自

数字0到9和英文大小写字母手写识别训练集，每份都是55张，共计55*（10+26+26）=3410张png图片，使用举例：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/83241708

基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

完全手写的CNN代码，没有用任何框架和三方库，基于matlab的完美代码，运行效率很高，作为初学者转的必备，课运行！！！！！！！！！！ 一切框架来自手写！！！！

基于Opencv3.0 手写数字识别Demo

利用SVM, ANN等算法实现手写的识别

测试手写识别，识别率还是蛮高的。 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes) t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes)

使用微软的库，IACore.dll， IALoader.dll， IAWinFX.dll， Microsoft.Ink.dll， Microsoft.Ink.Analysis.dll，在Qt实现手写输入识别文字，识别率很高