消费者对连锁超市选择的影响因素调查报告.pdf

期末论文~~~我国电力消费的影响因素分析论文

包含文件：Python代码+设计报告 本文主要分析影响房价的因素，数据来源为链家网，机器学习模型的使用中，采用了三种线性模型，一种非线性模型，最后得出的结论是房子的大小，房子的位置，房子的建造年份以及房子的高度对房价影响较大。 目录 房价影响因素分析 1 一、问题描述 1 二、数据收集及处理 2 （1）数据源选择 2 安居客房价信息 2 搜房网房价信息 2 链家网房价信息 2 （2）数据收集 2 （3）数据处理 2 三、采用的模型及原因 3 （1）线性回归模型 3 （2）神经网络 3 （3）支持向量机 3 四、使用的python机器学习库 3 五、建模过程 4 （1）数据特征分析 4 （2）调参 4 （3）结果分析及模型对比 4 六、非线性模型建模 5 （1）非线性决策树 5 （2）结论 5 七、房价查询界面 5 八、改进措施 6 （1）收集更多数据 6 数据集在20000条以下时的训练学习曲线 7 数据集在40000条以下时的训练学习曲线 7 （2）寻找更多特征 8 附录 8 数据采集 9 数据训练 13 一、问题描述 现在房价居高不下，特别是上海等一线城市，房价更是高的离谱，那么在决定一个房子的价格中，哪些因素占了主要的地位，如何让想买房的人快速获取大概的房价信息。那么本文介绍的就是如何用机器学习去训练上海房价信息并生成模型然后进行分析的过程。 详细介绍参考博客：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/122286264

物流业发展影响因素的因子分析 .pdf

大学生英语口语能力影响因素研究--基于ISM模型，汤晓涓，刘琴，本文以大学生英语口语能力的影响因素作为出发点，借助解释结构模型（ISM）的相关原理和方法，构建ISM模型分析大学生英语口语能力影

本文通过对我国人均食品支出的相关影响因素数据进行收集整理，并运R软件对收集到的数据进行分析整理。首先对因变量和自变量进行描述性统计，利用1985年到2016年的数据建立多元线性模型，进行统计检验以及残差的检验，利用偏最小二乘和主成分回归处理多重共线性。运用迭代法处理自相关问题，最终得到最优模型对2017年的食品消费支出进行相关估计和预测。

百合鳞片扦插生根生球影响因素的试验研究.pdf

化学反应速率及其影响因素.doc

中国有色金属产业效率及其影响因素研究--基于SFA模型和Tobit回归模型的分析，杨欣怡，张文龙，自2015年11月起，我国便提出了供给侧改革这一目标，调整产业结构、去产能化等成为首要任务，有色金属工业作为高耗能行业也是改革的

一篇讲述信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究的论文，信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务，伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和 移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类型的资料等对银行来说是至关重要的。本文基于2005年台湾信用卡客户数据，建立Lasso-Logistic及随机森林模型来探索影响客户信用的关键因素，包括个体特征及某些客观特征，通过比较模型的预测准确度以及F得分等指标来选择预测效果更优的模型对银行信用卡违约进行预测分析。信用卡违约预测模型的建立以及影响客户信用的关键因素的探索，对于银行选择客户和设计资料填写具有重要的指导价值，并且能够为信贷决策提供一定的理论支持，具有很强的理论和现实意义。