神经网络的参数主要是权重（weights）：W， 和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化方法，训练的效果可能会截然不同。
这个代码就是研究不同神经网络参数初始化对训练结果的影响分析。具体可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103887798
2021-06-28 10:16:18
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20210618-中信期货-有色金属专题报告（镍）：碳达峰对不锈钢产业链的影响分析.pdf
2021-06-19 19:03:06
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根据压力AGc（Automatic Gauge control）的控制原理，对BISRA式AGC和动态设定型AGC在阶跃轧制力扰动下调整过程进行了研究；分析了理想模型参数情况下各算法的收敛性和稳态误差；推导出压力AGC算法收敛的模型参数取值区间和模型参数取值对压力AGC控制算法的收敛速度和稳态误差的影响。
2021-06-15 15:19:23
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完整英文电子版SAE AS13004：2017 Process Failure Mode and Effects Analysis (PFMEA) and Control Plans （过程故障模式和影响分析（PFMEA）和控制计划 ）。本标准规定了在产品的整个生命周期中，通过应用工艺流程图（PFD）、工艺故障模式和影响分析（PFMEA）和控制计划，识别、评估、减轻和预防制造过程中的风险的要求。
2021-05-29 11:01:46
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