HTML+CSS+JS精品网页模板25套，设置导航条、轮翻效果，鼠标滑动效果，自动弹窗，点击事件、链接等功能；适用于大学生期末大作业或公司网页制作。响应式网页，可以根据不同的设备屏幕大小自动调整页面布局； 支持如Dreamweaver、HBuilder、Text 、Vscode 等任意html编辑软件进行编辑修改； 支持包括IE、Firefox、Chrome、Safari主流浏览器浏览； 下载文件解压缩，用Dreamweaver、HBuilder、Text 、Vscode 等任意html编辑软件打开，只需更改源代码中的文字和图片可直接使用。图片的命名和格式需要与原图片的名字和格式一致，其他的无需更改。如碰到HTML5+CSS+JS等专业技术问题，以及需要对应行业的模板等相关源码、模板、资料、教程等，随时联系博主咨询。 网页设计和制作、大学生网页课程设计、期末大作业、毕业设计、网页模板，网页成品源代码等，5000+套Web案例源码，主题涵盖各行各业，关注作者联系获取更多源码； 更多优质网页博文、网页模板移步查阅我的CSDN主页：angella.blog.csdn.net。

华为1+x网络建设与运维（高级）所有实验手册

python数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zip python数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验

以纯粹的面向对象编程思想编写的c++塔防游戏，并且代码风格良好，注释完善，易于阅读，所用知识大多符合南京大学大一水准，少数地方运用了多线程、锁等超前内容，GUI采取的库为EasyX，这是一个简单好用的2d库哦，不过由于他的简陋，需要我们自己写出双缓冲、定时器等，虽然有一定的繁琐，但是可以从某种程度上锻炼我们的代码风格，同时，美工方面相对优异，整体游戏体验相对上乘，为本次课程的优秀作业。

在计算机科学领域，尤其是图像处理和计算机视觉方向，行人检测与跟踪是一项重要的研究课题。它在智能交通、视频监控、安全防护以及人机交互等多个领域都有广泛应用。本课程设计或作业的目标是让学生掌握这一技术的基本原理和实现方法，从而能够实际操作并分析图像中的行人目标。 我们要理解行人检测的概念。行人检测是通过计算机算法自动识别图像或视频流中的人类个体的过程。常见的行人检测方法有Haar特征级联分类器、HOG（Histogram of Oriented Gradients）描述符、以及深度学习模型如YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN等。这些方法基于不同的特征提取和分类策略，旨在高效且准确地定位图像中的行人。 Haar特征级联分类器是早期的行人检测方法，它利用集成的Adaboost算法训练级联分类器，通过矩形特征来识别行人。而HOG描述符则关注图像中边缘和梯度的方向分布，通过统计这些特征来区分行人与其他物体。 接下来，我们讨论行人跟踪。行人跟踪是在检测到行人后，通过一系列算法确保在连续的帧之间对同一行人的连续追踪。这通常涉及到目标运动模型的建立、状态估计、数据关联等问题。常用的跟踪算法有卡尔曼滤波、粒子滤波、光流法以及基于深度学习的跟踪方法，如DeepSORT、FairMOT等。这些方法各有优劣，适用于不同的场景和需求。 在进行课程设计时，学生可能需要完成以下步骤： 1. 数据收集：获取包含行人的图像或视频数据集，例如PASCAL VOC、INRIA Person等。 2. 特征提取：根据选择的方法，提取图像的Haar特征、HOG特征或使用预训练的深度学习模型。 3. 检测算法实现：训练和测试行人检测模型，评估其在不同条件下的性能。 4. 跟踪算法实现：结合检测结果，实现行人跟踪算法，处理目标丢失和重识别等问题。 5. 实验与分析：对比不同方法的效果，分析优缺点，并提出改进方案。 通过这个课程设计，学生不仅会学习到基本的图像处理和计算机视觉知识，还能了解到如何将理论应用于实际问题，提升编程和问题解决能力。同时，这也为他们进一步深入研究深度学习、人工智能等前沿领域打下基础。

【软工实验：员工基本信息管理系统】是一个以物联网技术为基础，旨在提供全面的员工信息管理解决方案的项目。在当今数字化时代，高效、准确地管理企业内部的员工信息是至关重要的，这个系统为此提供了便利。 我们需要理解“员工基本信息管理系统”的核心功能。它通常包括以下几个方面： 1. **员工信息录入**：系统应支持新员工信息的录入，包括姓名、性别、出生日期、入职时间、部门、职位等关键字段。此外，可能还包括更详细的个人信息，如教育背景、工作经历和联系方式。 2. **信息查询与更新**：管理员和相关部门能够方便地查询员工信息，同时，随着员工状态的变化（如职务晋升、调动或离职），系统应允许快速更新信息。 3. **权限管理**：系统应具备角色和权限设定功能，确保敏感信息的安全性。不同级别的用户有不同的访问权限，例如，普通员工可能只能查看自己的信息，而经理及以上级别则能查看整个部门或公司的员工信息。 4. **报表与统计**：系统应提供数据分析和报表生成功能，便于人力资源部门进行人力规划、薪资统计、绩效评估等工作。这可能包括年龄分布、部门结构、性别比例等多维度的统计数据。 5. **集成与互通**：由于本系统涉及到“物联网”标签，我们推测可能实现了与其他设备或系统的互联。例如，通过物联网技术，系统可能可以自动同步考勤数据、工资发放记录等，进一步提高管理效率。 在提供的压缩包中，有两个文件：`README.md` 和 `stmanag`。`README.md` 文件通常包含项目的介绍、安装指南、使用方法等信息，对于理解和操作这个系统至关重要。而 `stmanag` 可能是系统的主要可执行文件或代码库，用于运行和开发员工基本信息管理系统。 在实际应用中，物联网技术可能体现在以下几个方面： - **传感器数据集成**：通过物联网设备收集的考勤、健康监测等数据可以自动导入系统，减少人工输入的错误和时间。 - **实时通信**：物联网设备可能用于实现远程会议、即时消息传递，增强团队协作。 - **位置追踪**：在某些场合，例如大型园区或仓库，物联网设备可能用于定位员工位置，便于紧急情况下的响应或资源调度。 在进行软工实验时，学生将学习如何设计、实现并优化这样一个系统，涵盖数据库设计、用户界面开发、后端逻辑处理以及物联网技术的应用。通过这个项目，他们不仅可以提升编程技能，还能深入理解软件工程的实践过程，包括需求分析、系统设计、测试与调试、文档编写等环节。

在本项目中，“Volve-field-machine-learning”是一个专注于利用机器学习技术分析北海Volve油田的公开数据集的实践案例。2018年，挪威石油公司Equinor出于促进学术和工业研究的目的，发布了这个丰富的数据集，为油气田的研究带来了新的机遇。这个数据集包含了与地下地质特征、油田运营及生产相关的各种信息，为研究人员提供了深入理解油气田开采过程的宝贵资源。 Volve油田的数据集涵盖了多个方面，包括地质模型、地震数据、井测数据、生产历史等。这些数据可以用于训练和验证机器学习模型，以解决诸如储量估计、产量预测、故障检测等油气田管理中的关键问题。通过机器学习，我们可以挖掘出隐藏在大量复杂数据中的模式和规律，从而优化生产决策和提高效率。 在探索这个数据集时，Jupyter Notebook被用作主要的分析工具。Jupyter Notebook是一款交互式计算环境，支持编写和运行Python代码，非常适合数据预处理、可视化和建模工作。用户可以在同一个环境中进行数据探索、编写模型和展示结果，使得整个分析过程更为直观和透明。 在这个项目中，可能涉及的机器学习方法包括监督学习、无监督学习以及深度学习。例如，监督学习可以用来建立产量预测模型，其中历史产量作为目标变量，而地质特征、井参数等作为输入变量；无监督学习如聚类分析可以用于识别相似的井或地质区域，以便进行更精细化的管理；深度学习模型如卷积神经网络（CNN）可以处理地震数据，提取地下结构的特征。 在Volve-field-machine-learning-main文件夹中，很可能包含了一系列的Jupyter Notebook文件，每个文件对应一个特定的分析任务或机器学习模型。这些文件将详细记录数据清洗、特征工程、模型选择、训练过程以及结果评估的步骤。通过阅读和复现这些Notebook，读者可以学习到如何将机器学习应用于实际的油气田数据，并从中获得对数据驱动决策的理解。 这个项目为油气行业的研究者和工程师提供了一个实战平台，通过运用机器学习技术，他们能够深入理解和优化Volve油田的运营，同时也为其他类似油田的数据分析提供了参考。随着大数据和人工智能技术的不断发展，这种数据驱动的决策方式将在未来的能源行业中发挥越来越重要的作用。

《CCNP实验手册》是为深入学习和理解Cisco Certified Network Professional (CCNP)认证课程而设计的一份详尽指南。这份手册旨在通过实践操作帮助学习者掌握网络技术的基础和高级概念，尤其是关于路由协议和广域网技术的知识。以下是手册中的主要知识点： 1. **实验拓扑**：实验手册首先会介绍一套典型的网络拓扑结构，这通常包含路由器、交换机以及其他网络设备的连接方式。学习者可以通过模拟这些拓扑进行实际操作，以理解网络设备间的交互和数据传输路径。 2. **路由基本配置**：基础的路由配置是网络通信的核心。手册将涵盖接口配置、IP地址分配、子网掩码计算以及默认路由设置等内容，使学习者能够理解和配置基本的路由器功能。 3. **静态路由**：静态路由是一种手动配置的路由方式，用于将数据包定向到特定的下一跳地址。手册会详细解释如何在路由器上添加、删除和修改静态路由，以及静态路由的优点和局限性。 4. **RIP（Routing Information Protocol）**：RIP是一种距离矢量路由协议，适用于小型和中型网络。手册将讲解RIP的工作原理、版本差异、度量标准（跳数）以及防止路由环路的方法，如水平分割和毒性逆转。 5. **EIGRP（Enhanced Interior Gateway Routing Protocol）**：EIGRP是Cisco开发的一种高级路由协议，提供更快的收敛速度和更高效的带宽利用。手册会涵盖EIGRP的特性，如自动负载均衡、带宽动态适应和拓扑变化的快速响应。 6. **广域网技术**： - **HDLC（High-Level Data Link Control）**：这是一种同步数据链路控制协议，常用于点对点的连接。手册会介绍HDLC的帧结构、差错控制机制以及如何在路由器上配置HDLC接口。 - **PPP（Point-to-Point Protocol）**：PPP是广泛使用的点对点协议，支持多种网络层协议，并提供身份验证功能。学习者将学习PPP的建立过程、LCP（Link Control Protocol）和NCP（Network Control Protocol）协商，以及PPP的扩展功能如CHAP和PAP认证。 - **帧中继（Frame Relay）**：一种面向连接的分组交换技术，适用于中等规模的网络。手册将讨论帧中继的DLCI（Data Link Connection Identifier）、VC（Virtual Circuit）和PVC（Permanent Virtual Circuit）的概念以及配置方法。 通过《CCNP实验手册》，学习者不仅可以理论学习，还能通过动手实践加深理解，提升解决实际网络问题的能力，为获得CCNP认证做好充分准备。这份资源对于任何希望在IT领域深化网络技术知识的人来说都是宝贵的财富。

QT，C++使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。 详细介绍了一些Qt框架的各种功能和模块，以及如何使用Qt进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手Qt并掌握其高级特性。

在本项目中，"web网页设计作业 旅游网"是一个基于HTML、CSS技术构建的网页设计练习，旨在创建一个以旅游为主题的网站。这个网站可能包括首页、目的地介绍、路线推荐、旅行资讯、联系我们等多个页面，以模拟实际的在线旅游服务平台。 1. **HTML (HyperText Markup Language)**: HTML是网页的基础，用于定义网页结构和内容。在这个项目中，index.html可能是首页，mstj.html可能是“最美景点”页面，rmjd.html可能是“热门目的地”页面，jtzn.html可能是“旅行指南”页面，而wlzx.html可能是“旅行资讯”页面。HTML文件包含了文本、图像、链接等元素的标记，通过这些标记，浏览器可以正确地解析并呈现网页内容。 2. **CSS (Cascading Style Sheets)**: CSS用于控制网页的样式和布局，使内容呈现更加美观和易读。在这个项目中，CSS文件（可能位于css文件夹内）负责定义颜色、字体、布局、响应式设计等视觉效果。例如，可以使用CSS为不同的元素设置背景色、边框、内边距，调整元素的定位方式（如浮动或绝对定位），以及应用媒体查询实现不同设备上的适配性布局。 3. **网页设计原则**: 旅游网的设计应遵循用户友好、易导航的原则，清晰展示各类信息，如目的地介绍、旅行套餐、用户评价等。同时，考虑到用户体验，设计师需要注重色彩搭配、图文平衡、加载速度和响应式设计，确保网站在各种屏幕尺寸上都能良好运行。 4. **响应式设计**: 由于现在用户使用的设备多样，包括桌面电脑、平板和手机，因此旅游网需要采用响应式设计，自动适应不同设备的屏幕大小。这通常通过设置断点、流式布局和媒体查询来实现，保证无论在哪种设备上，用户都能舒适地浏览和交互。 5. **图像资源**: "images"文件夹包含网站所需的图片资源，如风景照片、图标、按钮等。合理使用图像可以增强网站的视觉吸引力，但也要注意优化图像大小，减少加载时间。 6. **网页布局**: 旅游网的布局可能包括头部导航、主体内容区域、侧边栏和底部版权信息等部分。HTML的`