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实现了BP神经网络的基本结构,是学习神经网络很好的示例程序,包括以下内容: 1、输入层、输出层、隐含层。 2、可以解决分类问题和回归问题两大问题。 3、多种激活函数、输出函数和损失函数可供选择。 4、实现了梯度下降方法。
2022-06-02 14:06:52 198KB 神经网络 架构 源码软件 人工智能
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