本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。
需要的，请自行下载
2021-07-19 20:15:46
9.37MB
1
参数敏感性分析
SWAT模型参数敏感性分析，是模型率定和验证的前提和基础。是评估输入参数对模拟结果的影响程度。
敏感性分析大多采用LH-OAT。该方法具有全局分析法和局部分析法二者长处，确保所有参数在取值范围内均被采样，提高计算效率。
采用模型自带的模块进行敏感性分析
*
2021-07-10 12:26:55
1.58MB
1
这个ppt是朱兴权教授讲义的ppt，幽默风趣有不市区学术的严谨性，很开心可以有机会听朱老师的课，受益匪浅，希望大家也可以有很大的收获！
2021-07-09 10:52:14
21.34MB
1
从维数简约出发，阐明了流形学习的产生、作用及基础知识，详细分析了经典的流行学习算法，并用于图像处理测试了效果
2021-06-24 16:06:40
2.15MB
1