数学分析，期末复习，资料，全面涉及所有内容

Tensorflow多变量线性回归（房价预测） 。。

处理多变量的PID的simullik仿真，只要应用了S函数来出来相应的问题

非线性回归问题（单变量或多变量）可以使用图形用户界面 (GUI) 轻松提出，该界面使用以下求解器之一解决问题： - nlinfit：仅单变量问题。 - lsqnonlin：可以处理多变量问题（多个因拟合变量，ydata为矩阵）。 - 模式搜索：在使用 nlinfit 或 lsqonolin 之前，此求解器有助于获得良好的起点； 这样，更容易确定全局最小值。 数据作为矢量或矩阵从工作区引入 GUI。 要拟合的模型必须以矢量化形式写入 M 文件： ypred = 模型（x，xdata） ypred 是具有模型响应（行中的观察值）的列向量（单变量问题）或矩阵（多变量问题）。 x 是带有要拟合的模型参数的向量。 xdata 是一个矩阵，其中列是自变量，行是观察值。 附上使用间歇化学React器数据的动力学方程拟合示例。 要求：优化工具箱/统计工具箱/遗传算法和直接搜索工具箱取决于所选的求解

matlab开发-多变量子空间识别moesp。使用moesp算法进行子空间识别的工具。

计算数据矩阵中面向列的向量的多尺度、多变量置换熵。 多变量置换熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如，对于 EEG）。 这是 Morabito 等人 (2012) 提出的 Entropy 大纲的实现。 有关更多详细信息，请参阅文件本身中的文档。

本工具箱是matlab下的多变量频域设计的工具箱，对于多变量系统设计来说，功能十分强大。

hmm模型matlab代码Matlab的隐马尔可夫模型工具箱 Matlab实现的标准隐马尔可夫模型（HMM）具有连续发射以及相关的HMM，这些模型允许参数随时间变化。 时变隐马尔可夫模型的研究和应用都在此基础上展开。 使用此代码时，请引用： [1] O. Carr，F。Andreotti，KEA Saunders，N。Palmius，GM Goodwin，M。De Vos，“使用智能手机加速度计的昼夜节律监测双相情感障碍的抑郁症”。 [2] Q. Huang，D。Cohen，S。Komarzynski，XM Li，P。Innominato，F。Lévi和B.Finkenstädt，“用于隐藏遥测活动数据中昼夜节律的隐马尔可夫模型”，JR Soc。 接口，卷。 15号139，2018。 职能 Baum-Welch算法-用于从无监督的观测结果集中确定HMM参数。 时变过渡概率Baum-Welch-具有时变过渡概率的Baum-Welch算法。 维特比算法-用于根据一组观测值和HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 时变维特比算法-用于根据一组观测值和时变HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 参

文件包包含课程报告和python源代码和训练数据集，代码可以直接用非常方便，课程报告方便理解。解压密码是rothschild666。

在灰色理论中，背景值系数是影响多变量灰色预测模型性能的一个重要参数。然而，实际操作中为了简化建模过程，既有的多变量灰色预测模型通常将背景值系数取为0.5。