使用Logistic回归预测糖尿病得病率_多变量逻辑回归的python实现(Logistic Regression in Python)使用Logistic回归预测糖尿病得病率：
1.准备数据：用Python解析csv文件并填充缺失值
2.分析数据：可视化并观察数据
3.训练算法：使用优化算法，找到最佳的系数
4.测试算法：为了量化回归的效果需要观察错误率，根据错误率决定是否退到训练阶段，通过改变迭代次数和步长等参数来得到更好的回归系数。
2022-04-11 14:10:31
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:54:33
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单变量多变量预测小例子，时间序列转换成稳定数据，时间序列转换成监督数据
2022-03-28 11:39:07
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4.6离散化线性系统保持能控性和能观测性的条件
设连续时间线性时不变系统
对应的时间离散化系统
其中G=eAT H=
A的特征值
结论12 如果连续系统（A、B、C）不能控（不能观测），则对任意采样周期T离散化后的系统（G、H、C）也是不能控（不能观测）的。
证明
用反证法
设连续系统不能控，而对于某采样T离散化后的系统却是能控的。则
rank[H、GH、G2H、…Gn-1H]=n
1/3,27/45
2022-03-23 18:23:00
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文件夹的文件是图片格式的，是本人之前学习多变量反馈后进行整理记录在纸质文档上的一些学习笔记，而后拍成图片上传（5页A4纸）。里面简单提到了病态系统的RGA分析，RGA控制，鲁棒性能分析等内容以及能控性分析的一些要点。
2022-03-23 18:10:25
19.25MB
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MATLAB格式的几个常用多变量时序数据集，可以用于分类或者聚类研究。包括ArabicDigits、AUSLAN、CharacterTrajectories、CMUsubject16、ECG、JapaneseVowels、KickvsPunch、Libras、NetFlow、UWave、Wafer、WalkvsRun。数据集来自Mustafa Gokce Baydogan. Multivariate Time Series Classification Datasets.
2022-03-02 10:07:50
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