自己写的声纹识别程序，用matlab写的，尽量用高版本打开。能区分处m文件和函数文件。

通过2个指定的WAV文件进行读取并比对其相似百分比。 使用方法： 1)压缩包中的2个dll解压放入bin文件夹中，且在项目中引用dll文件 WAVECompare.dll 2）调用代码（参数60表示，相似度达到60%则算及格，程序将正整数，否则返回负整数） WAVECompare.WAVEObject objWAV = new WAVECompare.WAVEObject(); int _result = objWAV.ToCompare(60, @"E:\11.wav", @"E:\22.wav"); Response.Write(_result.ToString());

多格式音频实现声纹可视化功能，已实现功能 快进，快退，重播，设置音量，快放慢放，

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声纹识别技术，形象的说法就是说话人识别技术。它是根据人在说话时产生的波形，以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术。本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统。比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LPCC)和基于听觉特性的MEL频率倒谱系数(MFCC)参数特征，得出MFCC对环境存在更高的鲁棒性。并运用了隐形马尔可夫模型(HMM)在MATLAB上实现了语音数字的识别仿真。本实验系统的识别率达到了90%，验证了HMM模型识别的准确性。

声纹识别，特征提取（MFCC)，GMM,HMM

人行最新发布的《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，发布时间2018 - 10 - 09，实施时间2018 - 10 - 09

在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。

本程序通过滤波、去噪、建模、匹配等过程，将录音人的声音建立成模型，当录音人再次输入声音时能自动识别说话人的身份。本程序基于matlab环境下实现

分别为两个可以在不同环境下运行的声纹识别的程序，附加操作说明，可一对声音进行录制并播放同时可以进行识别。