数字图像处理实验 实验报告要求： 实验报告应包含实验名称、实验内容、思想及原理、算法设计、代码设计及实现、实验结果及分析、结论等内容。实验结果必须包括原图像、结果图像和必要的数据图像。 实验1 直方图均衡化 编码实现直方图均衡化算法（不能使用第三方直方图均衡化函数）。 实验2 频率域滤波 图像中含有周期性干扰，设计使用频率域分析方法检测和去除图像周期性干扰的算法（可以使用第三方傅里叶变换和反变换函数）。 实验3 彩色图像去噪 对RGB彩色空间和HIS彩色空间去噪效果进行比较分析。按彩色数字图像获取过程对彩色图像添加噪声，在RGB和HIS彩色空间分别进行去噪，比较两者的差异并分析讨论。 实验4 形态学图像处理 设计和实现腐蚀、膨胀算法。并设计算法实现对二值图像中不同大小圆形区域的检测和提取（假设二值图像中只有圆形区域）。 实验5 图像分割 找一幅现实世界的图像，设计算法将图像中某一特定物体区域分割出来。

数字图像处理实验（1）--灰度图的直方图均衡化。编程实现灰度图像的直方图均衡化处理。要求给出原始图像的直方图、均衡化图像及其直方图和直方图均衡化时所用的灰度级变换曲线图。

自己写的小实验，包括图片的缩放，旋转，平移，傅里叶变换，图像平滑，图像锐化，以及一些边缘检测算子的操作，代码写的不是很简洁，仅供学习参考

关于数字图像处理中的图像分割的方面的报告，具体包括全局阈值分割，ostu最优阈值分割和基于边缘改进的阈值分割的三类代码（其中还有线检测的代码-主要是用于基于边缘改进的分割中）的MATLAB代码

南信大数字图像处理实验报告及课设报告

计算机与软件数字图像处理实验图片

众所周知，MATLAB在数值计算、数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多领域有着广泛的用途，特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB图像、灰度图像、二进制图像，并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件。如果能灵活地运用MATLAB提供的图像处理分析函数及工具箱，会大大简化具体的编程工作，充分体现在图像处理和分析中的优越性。

学过《数字图像处理这门课》，全是自己做的，可以直接运行！

1、 设计算法去除附图中红色标记。 2、 设计算法标记附图中的水上漂浮物。

基于Java语言和ImageJ平台的数字图像处理实验教学方案.pdf