图像处理的代码C代码图像增强技术
//参数说明：
//hDIB 图像数据句柄
//n 对比增强的强度值
//函数说明：该函数实现图像对比度增强的功能
2022-05-27 08:19:01
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本人qq号：226607573，欢迎互相讨论的伙伴们
毕设期间对python图像信息增强的学习与总结
图像增强主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度，使得图像中的细节看起来增加清晰。
常用的图像增强方法有以下几种：
1.提高对比度
2.Gamma校正
3.直方图均衡化
均值滤波方法：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其邻近的若干个像素组成，用模板的均值来替代原像素的值的方法。
中值滤波方法：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其邻近的若干个像素组成，对模板的像素由小到大进行排序，再用模板的中值来替代原像素的值的方法。
使
2022-05-24 21:31:47
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利用Python和Opencv算法，实现下述功能：
1、 准备一张学生本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。
2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。
3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。
4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景部分置为黑色，人像部分保持不变。
5、 利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变得模糊，实现背景虚化。
6、 利用图像处理算法将步骤4得到的人像图像进行二值化处理，人像部分为0，背景部分为1。
7、 利用步骤6得到的二值图像将步骤5得到的风景图像中用于合成人像区域的像素置为黑色后，与步骤4得到的人像图像进行合成，实现人像迁移。
2022-05-20 22:05:10
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