图和网络的矩阵表述

Papers on Graph neural network(GNN)

僵尸网络检测 僵尸网络拓扑检测数据集和图神经网络自动检测。 覆盖在正常背景网络流量上的不同僵尸网络拓扑的集合，其中包含用于归纳学习的相对较大规模的无特征图。 安装 从来源 git clone https://github.com/harvardnlp/botnet-detection cd botnet-detection python setup.py install 加载僵尸网络数据 我们提供标准且易于使用的数据集和数据加载器，它们可以自动处理数据集重载以及标准数据拆分，并且可以通过指定graph_format参数与大多数图学习库兼容： from botdet.data.dataset_botnet import BotnetDataset from botdet.data.dataloader import GraphDataLoader botnet_dataset_trai

图神经网络整理.pptx

图神经网络在视频分类中的应用，选自于SFFAI第27期，中科院自动化所高君宇博士的演讲稿。

清华大学孙茂松课题组，《图神经网络: 方法与应用》综述论文。

GNN综述阅读报告，报告涵盖有多篇GNN方面的论文，以及一个按照论文《The Graph Neural Network Model 》使用pytorch编写的模型例子，该模型在人工数据上进行运行和验证。

来自密歇根州立大学的YaoMa, Wei Jin, andJiliang Tang和IBM研究Lingfei Wu与 Tengfei Ma在AAAI2020做了关于图神经网络的Tutorial报告，总共305页ppt，涵盖使用GNNs对图结构数据的表示学习、GNNs的健壮性、GNNs的可伸缩性以及基于GNNs的应用，非常值得学习。

图神经网络的实战文档，可以给该领域的初学者提供参考。图网络（Graph Network, GN）是在拓扑空间（topological space）内按图（graph）结构组织以进行关系推理（relational reasoning）的函数集合。在深度学习理论中是图神经网络（ graph neural network, GNN）和概率图模型（Probabilistic Graphical Model, PGM）的推广

图神经网络 图嵌入 卷积神经网络 注意力机制 社区推荐 各类有关图的最新论文带你快速入门