在阶段病例已经获得处理数量（即Stage_Treated）较大，且认为其数据是有效的情况下： 阶段的康复率变化波动大的地区与环境温度相关性越能对应上 康复情况越差的地区越可能是处于寒冷的地区，反之则不一定成立 康复情况好的地区很多都是处于环境温度较高地区 当以间隔天数较小进行阶段划分时，同一地区出现较多较大的阶段的康复率的概率是在天气温度较好的时间（在Excel中可过滤可能是异常数值的数据，如阶段康复率是在0.5到1的区间，阶段康复数大于或等于10和阶段死亡数大于或等于0，将过滤后的数据拷贝到新的工作表中，针对该新建工作表数据创建一个以地区和子地区为行，阶段日期组合成月为列，阶段康复率平均值为值的数据透视表） 环境温度对阶段康复率的影响有滞后性，根据供冷供暖情况不同，天气温度会对环境温度有不同的影响，所以不太会出现极端天气温度造成极端差的康复情况，有些地区会出现在寒冷的天气温度下供暖后的康复情况比不供暖时的要好，但大多都会比不过天气温度较高时的状况。 印度的疫情大数据告诉我们，并不是温度越高越好，在2021年2月温度较适宜，2021年1月和2021年3月稍差，到了现在2021年5月更差了，预测印度接下来的更炎热的夏天会疫情康复情况数据会更差。

全国各地区IP地址对照表, 有此表就可以得出IP出自哪个地区

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武汉市各地区事业单位招聘工作人员面试真题汇总.pdf

北京/上海/广东，各区的分时天气数据 id 记录ID province 省份名 city 城市名 adcode 区域编码 weather 天气现象(汉字描述) temperature 实时气温，单位：摄氏度 winddirection 风向描述 windpower 风力级别，单位：级 humidity 空气湿度 reporttime 发布时间 create_time 插入时间 数据分析练手

综合1991-2014连续24年《中国林业年鉴》、《中国林业统计年鉴》等信息，将中国森林各林种用途造林面积按照华北、东北、华东、中南、西南、西北六大区分别计算，得到中国历年各地区林种用途造林面积数据集（1991-2014）（港澳台数据暂缺）。其中，华北地区包括北京、天津、河北、山西、内蒙古；东北地区包括辽宁、吉林、黑龙江；华东地区包括上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东；中南地区包括河南、湖北、湖南、广东、广西、海南；西南地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏；西北地区包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。林种用途包括经济林、用材林、防护林、薪炭林、特种用途林造林等。

收集到1997年全国31个省市自治区各类经济单位的年人均收入数据，由于涉及变量较多，直接进行地区比较较为繁琐。试通过因子分析做综合比较。

压缩包内含pca.m源代码以及中国各地区农村居民家庭平均每人现金消费支出的表格，各行代码功能备注详细利于学习，MATLAB直接运行即可。

北京市2013年各地区生产总值

2－16各地区工业废水处理情况（2016年）._ODName2-16 各地区工业废水处理情况(2016年).xls