协调多路输入下行链路考虑频偏和信道估计问题多输出正交频分复用系统。 该协调系统中存在多个载频偏移。 如果不对这些偏移量进行适当的补偿，则载波间干扰和小区间干扰都会降低系统性能。 在这里，我们应该采用并行干扰消除策略来迭代地减轻小区间干扰，并提出一个频率偏移估计器，由Hadamard积和泰勒级数近似扩展，以消除载波间干扰。 该方案比现有方法复杂得多。 此外，信道估计器对频率偏移具有鲁棒性，并且与这些传统方法的性能相当。

块状和梳状导频下的OFDM信道估计,基于导频的信道估计,matlab源码.zip

OFDM信道估计和均衡的仿真程序，包括MMSE、LS、ZF等方法

基于BPSK调制的信道估计，利用LS算法估计信道矩阵，并求出MMSE。

提出一种基于OFDM水声信道模型的信道自适应稀疏度估计方法。该方法利用小波分解估计得到信道初始稀疏度，结合已有的压缩感知自适应算法的思想确定算法迭代停止条件完成信道估计，解决实际运用中水声通信系统信道估计时稀疏度未知的问题。仿真实验结果表明，所提出的方法可精确重构估计信道信息，大大减少自适应算法的运行时间。

给实验室师弟们写的LS和MMSE仿真，基于y=Hx+n模型，在频域下做的信道估计。但是MMSE做的并不成功，因为相关矩阵直接用LS信道估计结果产生的。只有归一化均方误差，没有误码率，毕竟不会信道均衡。文件To_people里有详细的注释。function_zixiangguan是To_people调用的子函数，两者必须放在同一文件夹下，主函数To_people才能调用。 直接运行需要大约280秒，有张BMP图片，是循环1000次的NMSE图，可以先浏览一下。

描述：研究一种基于分数阶傅里叶的方法进行时变信道估计。对于信道参数模型，通过发射多分量线性调频信号（multi-component LFM signal）探测信道。在接收端应用分数阶傅立叶变换对接收信号进行参数估计及信道估计,从而获得时变信道参数。 步骤：1.提出UWB LFM信号的信道估计的方案 2. 完成UWB LFM信号的信道估计的仿真 3.给出结果并且分析所提出方法的性能及可用性。 任务： 1.大体框架和给您的文章(《一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法》陈恩庆，陶然，)是一样的，必须先仿真这篇论文中的四个仿真图（即文章的第四个部分仿真实例）。再进行之后的改进，原文仿真代码和改进代码都要。 2.蒙特卡罗模拟随机信源。 3.多分量线性调频信号（multi-component LFM signal）做导频信号 4.接收端用FrFT检测导频信号，并且进行参数估计及信道估计(仿真重点) 5.调节至超宽带频率。 6. 当SNR高于10db的时候，误码率不要高于10^-4。 7.写明方案大体流程，写清程序的注释。 8.我学校的要求都是英文的，以上为我的翻译，要是有不明白的地方，请参考我的《英文原版题目》 9.除了参考论文的仿真图外，多仿真一些其他可用于信道模拟的图。 10.先用最简单的LS信道估计方法（含仿真代码及图）作为文章引入 11.如果可以，把我的方法和另外一种常用的简单的做比较证明他的优势。

信道估计基于导频的LS算法，matlab仿真程序进行实现！！

继第三代（3G）移动通信之后，长期演进（LTE）作为3G的演进，将是未来通信领域的主流技术。信道估计性能一定程度上决定了通信系统的可靠性，LTE系统上行采用基于块状导频的信道估计。通过MATLAB仿真分析了不同信道估计方法、不同插值方法及不同导频间隔对估计性能的影响，仿真结果可用于指导实际工程应用中信道估计参数的选择。

lms rls channel estimation