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论文研究-基于投资组合理论的商业银行信贷业务运营效率研究.pdf,  运用投资组合理论中有效前沿和资本市场线模型，基于商业银行不良贷款率和NIM（net interest margin）对商业银行信贷业务运营效率进行测算；采用2011-2016年中国16家上市商业银行的面板数据研究了不良贷款率对商业银行信贷业务收益造成的损失；通过对上述结果对比，发现本文提出的基于投资组合理论的商业银行信贷业务运营效率，能更好揭示商业银行信贷业务的风险和收益关系.未来商业银行在贷款业务中应考虑参考和使用投资组合理论.

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互联网金融LeningClub信贷数据分析项目实践 转载请注明作者和出处： Github代码获取： Python版本： Python3.6 运行环境： Win10 + Anaconda + jupyter Notebook + Sublime text3 1. 项目简介 采用了Lending Club 信用贷款违约数据是美国网络贷款平台 LendingClub 在2007-2015年间的信用贷款情况数据，主要包括贷款状态和还款信息。附加属性包括：信用评分、地址、邮编、所在州等，累计75个属性（列），890000笔 贷款（行）。 贷款违约预测模型，使用了Numpy，Pandas，Sklearn科学计算包完成数据清洗，构建特征工程，以及完成预约模型的训练，数据可视化采用了Matplotlib及Seaborn等可视化包。 2. 信贷数据分析过程 接下来，我们将利用给定的借贷数据，做一次较为完整的

专业人士极为有用 ，互联网，大数据，信贷风险管理，数据模型均有涉及。。。。。 互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读，并以业务实践为基 础，阐述了现阶段大数据在风险管理中的应用场景以及大数据应用的未来展望，可供从事互联网 信贷业务的专业人员阅读

信贷分析系统的建设要适应交通银行总、分、支行三级组织机构及各职能部门、各工作岗位的要求，满足信贷集约经营和规范管理的需要，达到完善信贷管理，防范信贷风险，降低管理成本，提高工作效率，促进业务发展，实现资源优化配置，提高信贷资金效益的目的。