专题资料（2021-2022年）3D建模软件doc西南交通大学设备采购招标书.doc
2022-07-19 12:00:47
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西南交通大学操作系统英文版复习资料-期末大题速成资料
Operating Systems Review Problems，期末复习时自己整理的答案，非常用心。
适用于操作系统第八版精髓与设计原理
2022-07-15 19:00:50
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上海交通大学校徽，透明度校园风景大图背景，通用的封面页、目录页、过渡页、内容页、结尾页，橙红配色，实用性强，上海交通大学应届生论文答辩通用ppt模板。
2022-07-07 22:11:59
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西南交通大学2020级人工智能专业，2022年学习算法分析与设计以及对应的实验课程，该课程课后作业部分平时分90，实验课程课后作业部分平时分88，本资源附带答疑QQ。
2022-07-06 14:07:27
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西南交通大学2020级人工智能专业，2022年学习操作系统实验课程，该课程实验作业部分平时分95分，资源中包含本人QQ可供答疑。
2022-07-06 11:00:32
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近年来，由于基于语义的语义压缩技术的迅速发展，语义语义的稀疏表达被大量地运用于图像处理和图像处理等方面。利用稀疏表达和词典学习原理，对两类面料缺陷的逼近表达进行了研究，提出了一种新的织物缺陷识别方法。本课题的主要工作包括：
通过对目前纺织品缺陷的识别方法进行了研究，提出了一种新的分类方法，即以特征抽取和无属性抽取相结合的方法，对目前的缺陷进行了分析和归纳。然后，依据论文提出的基于稀疏表达和词典的学习算法，对面料缺陷的逼近表达进行了设计。最后，对试验结果进行了分析，表明了逼近表达式的有效性，为后续的面料缺陷识别奠定了基础。
介绍了一种利用稀疏表达技术进行纺织品缺陷识别的总体过程。首先采用直方图均衡方法对缺陷进行预处理；其次，利用逼近的稀疏表达模式，将缺陷图像进行分割，获得缺陷的部分；然后通过对缺陷分量进行重叠阈值分割，实现缺陷识别。
2022-07-05 13:05:08
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