巴西亚马逊退化
数据集描述了巴西亚马逊地区环境退化的各个方面，例如火灾，森林砍伐和气候现象。 第一个文件inpe_brazilian_amazon_fires按州，月份和年份列出了1999-2019年的火灾爆发情况。 这些数据来自“银行数据库”（火灾数据库），该数据库通过卫星图像检测火灾的爆发。 每个巴西州内的特定经度和纬度，以及该特定区域中每年的关联火点都可用。 第二个文件def_area_2019按巴西州和2004-2019年列出了森林砍伐面积（km ^ 2）。 这些数据来自“巴西亚马逊雨林监测计划”（Satellite）。 第三个文件el_nino_la_nina_1999_2019列出了巴西的El ninos和la ninas的开始和结束日期及其严重性数据。 这些数据是从金门气象服务中提取的。
2021-12-16 17:30:51
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amazon-sp-api（Amazon Selling Partner API的客户端）
客户端处理对Amazon Selling Partner API的调用。 它包装了所有必要的内容，例如请求访问令牌，安全令牌以及使用AWS4签名对请求进行签名。
内容
先决条件
确保您已遵循《 ，并成功完成了的步骤， 并具有有效的refresh_token（如果仅将客户端用于自己的卖方帐户，则最简单的方法是使用如开发者指南中所述的自我授权）。
安装
npm install amazon-sp-api
入门
在使用客户端之前，您需要添加您的应用程序客户端和aws用户凭据。
从环境变量设置凭证
SELLING_PARTNER_APP_CLIENT_ID = （ ）
SELLING_PARTNER_APP_CLIENT_SECRET = <YOUR_APP_
2021-12-16 11:24:29
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云计算在给架构师带来了许多新的设计挑战的时候，也给带来了许多新的设计理念和可用的服务。如何在设计应用的时候充分利用云平台的各种特点是基于云平台设计的一个重要因素。在这个演讲中，我们将以亚马逊AWS云平台为例，讨论如何设计一个高可用应用。我们先会对AWS的服务进行高可用性的分类，并从高可用角度对典型服务进行介绍，然后依次讨论高可用设计的5大常见设计原则，并结合亚马逊云科技的相关服务依次进行架构设计分析。
2021-12-15 16:54:31
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机器学习项目
对亚马逊评论数据集的情感分析
.ipynb文件中包含的Python Scipts代码
项目代码文件夹中包含的数据集
2021-12-14 05:38:52
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仿亚马逊网上书城，完整代码，MVC，需要有一定基础的来看，DAO为了方便所以采用的是hibernate，但都是hibernate的最最基本应用，看懂应该不成问题，需要在src\hibernate.cfg.xml中将a85112776
标签中的属性修改成自己对应的数据库密码，只需要将项目import到myeclipse中就可以运行
2021-12-07 14:45:06
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