【实验目的】掌握二元关系在计算机上的表示方法，并掌握如果判定关系的性质。 【实验内容】 编程判断一个二元关系是否为等价关系，如果是，求其商集。 等价关系：集合A上的二元关系R同时具有自反性、对称性和传递性，则称R是A上的等价关系。 【实验原理和方法】 （1）A上的二元关系用一个n×n关系矩阵R= 表示，定义一个n×n数组r[n][n]表示n×n矩阵关系。 （2）若R对角线上的元素都是1，则R具有自反性。 （3）若R是对称矩阵，则R具有对称性。对称矩阵的判断方法是： 。 （4）关系的传递性判断方法：对任意i，j，k，若 。 （5）求商集的方法：商集是由等价类组成的集合。已知R是等价关系，下面的算法是把等价类分行打印出来。

python实现PSO算法优化二元函数，具体代码如下所示： import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #----------------------PSO参数设置--------------------------------- class PSO(): def __init__(self,pN,dim,max_iter): #初始化类 设置粒子数量 位置信息维度 最大迭代次数 #self.w = 0.8 self.

主要介绍了JS实现简单的二元方程计算器功能,涉及javascript数学运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

3.1.二元正态Copula函数 通常情况下，二元正态copula就可以较好地拟合样本数据，但是由于具有对称性，无法捕捉到金融市场之间的非对称关系。

废话少说，直接上代码： #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def function_2(x,y): # 这里的函数可以任意定义 return np.sum(x**2) fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-3,-3,0.1) y = np.arange(-3,-3,0.1) X,Y = np.meshgrid(x,y)#创建网格，这个是关键

二元光学元件具有多种应用.用作透镜,在原理上色差非常大,若不在设计上做出补偿,则会限制其在宽波段上的使用.从理论上简单阐述了利用具有独特色散特性的二元光学元件的新型超光谱成像仪的基本原理和应用前景.在此超光谱成像仪中,二元光学透镜焦距随波长的变化改变了系统的F数,因此改变了系统的放大率,即系统放大率是波长的函数,这将引起光谱图像的像元配准误差,得到并不精确的相对光谱信号强度,从而限制了光谱图像重建算法的精度,为了补偿这一缺点,通过光学二组元法设计的变焦系统成功地解决了这一问题,并给出了理论设计公式.

4、二元对比排序法 通过对多个事物之间的两两对比，来确定某种特征下的顺序，由此来决定这些事物对该特征的隶属函数的大体形状。 二元对比排序法分为：相对比较法、对比平均法、优先关系定序法、相似优先对比法。 相对比较法： 论域U中元素v1, v2,… vn ，要对论域中的元素按某种特征进行排序，首先，在二元对比中建立比较等级，然后用一定的方法进行总体排序，以获得各元素对于该特性的隶属函数。

简单易用的小程序——不超过550KB——轻松解决二元一次的线性数据拟合问题 按照提示输入数据即可迅速得到所求的最优线性方程！

采用两种方法绘制固定二元对称信道（BCS）平均互信息曲线图，将多条曲线绘制在同一坐标轴上，

华师版数学七年级下册【说课稿】用加减消元法解二元一次方程组.pdf