源代码MATLAB，可直接运行。包括添加椒盐噪声；中值滤波；均值滤波；维纳滤波

中值滤波median_filtermedian_filtermedian_filtermedian_filtermedian_filter

首先对原图像加椒盐噪声，之后经中值滤波 import cv2 as cv import numpy as np def noise(img,snr): h=img.shape[0] w=img.shape[1] img1=img.copy() sp=h*w NP=int(sp*(1-snr)) for i in range (NP): randx=np.random.randint(1,h-1) # random randy=np.random.randint(1,w-1) if np.rand

基本的滤波算法，应用函数，一些基本函数的应用，滤波效果检验等

Visual C＋＋6.0中的中值滤波程序

CT_Ring_artifacts_removal 具有径向中值滤波的环形伪影去除算法。

论文对比分析了人脸识别预处理过程中图像增强的处理算法，中值滤波和直方图均衡化。分析了OpenCV机器视觉库的优点和使用方法，在VC++6.0和Matlab开发环境下实现了所分析的算法，并在ORL人脸库上进行实验。实验结果表明文中所采用的算法处理人脸样本效果明显，具有较强的针对性，适合用于对人脸图像进行预处理，且OpenCV机器视觉库可以作为人脸识别系统的开发工具。

中值滤波Java实现.实现图像中值滤波。

matlab高斯滤波、中值滤波、均值滤波

简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理，提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明：这种方法能够有效改善图像质量，较好地保持图像视觉效果，降低图像噪声；此方法的效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波或先中值滤波再小波变换去噪的方法，是去除CT图像中含高斯和脉冲两者混合噪声的一种比较理想的方法。