针对电厂主蒸汽温度系统非线性、时变性、大迟延、大惯性等特点,重点分析了主蒸汽温度控制的难点,介绍了模糊控制,神经网络,模糊神经网络控制,以及遗传算法等在主蒸汽温度控制中的应用研究现状。研究结果表明,智能控制策略在主蒸汽温度控制中具有很大的应用潜力。
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2021-11-28 14:08:54 3.57MB 行业学习
Hightopo可视化集成各 DG 的数据,从资源管理、实时状态监测、负荷预测、发电任务管理、发电任务追溯、运行效果决策六个方面阐述“虚拟电厂”的运作流程。
2021-11-26 09:01:44 3.62MB 数据可视化 智慧电网 虚拟电厂
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该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)直接复
2021-11-25 10:53:16 210KB JavaScript
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2021-11-08 19:01:17 17KB
虚拟电厂中的可再生能源发电出力和电力市场的电价具有不确定性特征,在虚拟电厂的竞标中如何处理这些不确定性因素的影响值得深入研究。应用鲁棒优化的方法处理风电出力和电力市场电价的不确定性,同时考虑碳排放约束对虚拟电厂竞标的影响,建立虚拟电厂鲁棒优化竞标模型。算例分析结果验证了所提模型的经济性和鲁棒性,显示了鲁棒优化法处理含有不确定性参数的优化问题的有效性,且碳排放约束会使虚拟电厂竞标策略发生变化。
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