PyFloods 适用于洪水的Python模块

GDSPY自述文件 Gdspy是用于创建和操作GDSII流文件的Python模块。 包括用于创建复杂CAD布局的关键功能： 基于裁剪算法对多边形（AND，OR，NOT，XOR）进行布尔运算 多边形偏移（多边形的向内和向外缩放） 大型阵列集的高效多边形点解决方案 Gdspy还包括一个简单的布局查看器。 Gdspy的典型应用是在电子芯片设计，平面光波电路设计和机械工程领域。 Gdspy的未来 在尝试针对大型布局提高Gdspy的性能时，我们得出结论，达到目标的最佳方法是将库的关键部分重写为C扩展。 事实证明，除了显而易见的功能外，由于方法调用带来的开销，它对性能也有很大的影响。 最好的解决方案是用一个薄的Python包装器将整个项目重新设计为一个C ++库：因此诞生了。 因此，版本1.6将是Gdspy的最后一个主要发行版，其开发仅专注于错误修复。 鼓励用户从Gdspy迁移到Gdstk：

PCV（Python3） 软件包中更新的服务器文件（已修改：print-> print（）） PCV /分类器/bayes.py PCV /几何/warp.py PCV / imagesearch / imagesearch.py PCV / localdescriptors / dsift.py PCV / localdescriptors / sift.py PCV / tools / imtools.py PCV /工具/ncut.py PCV /工具/ransac.py 原始作品来自jesolem： ： 关于PCV PCV是基于Jan Erik Solem撰写的“使用Python编程计算机视觉”一书的纯计算机视觉Python库。 有关该书的更多详细信息（以及最新草案的pdf版本），请访问 。 依赖关系（已更新至python3） 您需要拥有Python

要开始使用 RPi.GPIO，值得阅读项目 wiki 中的示例（上面的链接）。 请注意，该模块不适用于实时或时序关键的应用程序。 这是因为您无法预测 Python 何时会忙于垃圾收集。 它还在不适合实时应用程序的 Linux 内核下运行 - 它是多任务 O/S，另一个进程可能会优先于 CPU，导致程序抖动。 如果您追求真正的实时性能和可预测性，请为自己购买一个 Arduino！ （请参阅 http://www.arduino.cc ）请注意，当前版本尚不支持 RPi 上的 SPI、I2C、1-wire 或串行功能。 这是计划在不久的将来 - 看这个空间！

pyTweetCleaner Python模块可清理Twitter JSON数据并删除不必要的Tweet数据 用法1： >> > from pyTweetCleaner import TweetCleaner >> > tc = TweetCleaner ( remove_stop_words = True , remove_retweets = False ) >> > tc . clean_tweets ( input_file = 'data/sample_input.json' , output_file = 'data/sample_output.json' ) 用法2： >

在ubuntu中安装了python3.7，安装了pandas模块，然而导入pandas时 却报错没有_bz2模块，之前开发在windows中也没遇到，查来查去最终知道是少了个文件，但是并不能通过pip安装，只能使用压缩包安装，网上也有上传文件的，但很多下载出现问题，这里再更新一次。

QWPython QWPython是由Python驱动的QuakeWorld专用服务器，其中删除了QuakeC解释器，并使用Python代替了它来执行游戏逻辑。 Python游戏逻辑可以通过包含的QuakeC-> Python转换器生成。 运行于： OSX（已在Python 2.7.6的64位优胜美地10.10.3上测试） FreeBSD（已在Python 2.7.9的64位9.3上进行测试） 版本1.0运行于： Windows（早在2001年就在32位NT 4.0和2000上使用Python 2.0测试） 要求： Python 2.7或更高版本 Quake / QuakeWorld .PAK文件 文件放置 如果将QWPython的文件相对于Quake安装相对放置，则它应该是开箱即用的，如下所示： quake/ id1/ pak0.pak

整理的很不错的思维导图，包括beautifulsoup、matplotlib、numpy、pandas等。。。

【课程简介】 清华大学出品的Python课件，非常适合Python新手，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门 清华大学精品Python学习PPT课件-第1章 Python3概述.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第2章 Python基本语法.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第3章 Python流程控制.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第4章 Python组合数据类型.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第5章 Python正则表达式.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第6章 Python函数.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第7章 Python模块.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第8章 Python类和对象.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第9章 Python异常.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第10章 Python文件操作.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第11章 Python项目实战：爬虫程序.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第12章 Python项目实战：数据可视化.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第13章 Python项目实战：数据分析.pptx

netgraph一个Python模块来制作中等大小（10-100个节点）的加权有向图。节点的位置可以使用鼠标（初始绘制后）进行调整。 它只依赖于numpy，scipy和matplotlib。